2016年12月8日，由第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)联手打造的 “万有引力第一财经数据盛典”在京举行，阿里巴巴文化娱乐集团移动事业群总裁何小鹏、蜻蜓FM CEO杨延皓、一点资讯CEO李亚、飞猪总裁李少华、时尚集团总裁苏芒等进行了分享。

　　一点资讯李亚发表了题为《兴趣数据脉动商业价值》的主题演讲。他表示，在互联网大数据时代，单纯通过历史浏览记录得到的数据并无法真正发现和掌握用户的个性化长尾兴趣，一点资讯独创的“兴趣引擎”有机融合了搜索引擎与推荐引擎，“推荐+搜索+订阅”的内容获取方式有效弥补了单纯机器推荐算法的缺限。

一点资讯CEO李亚现场发表演讲

　　李亚表示，一点资讯平台集结了300多万个从大众到窄众的用户个性化订阅频道，任何人都可以成为新频道的发现者和创建者，实现了对用户长尾兴趣数据的有效挖掘，并通过对兴趣数据的深度分析和应用，深度连接用户与内容和企业，充分挖掘兴趣数据的精准营销与商业价值。

　　一点资讯希望通过引导用户地主动地兴趣表达，从而去发现那些对用户有意义、有价值的兴趣维度，让大众的兴趣阅读不仅有趣、有料，更要有用、有品，最终为用户和广告主双方提供了更高的阅读价值与营销价值。

　　以下内容来自李亚的现场演讲：

　　主动搜索订阅+被动智能推荐下产生的多维大数据更具价值

　　大家好，非常荣幸来到第一财经的大数据盛典。

　　从远古时代的结绳记事，到过去几十年在PC互联网时代已经熟悉的基于机器或互联网产品的大数据，再到移动互联网时代，我们的技术已经达到能够精准判断个体用户的时代，从而能够基于单一个体用户产生更加精准的数据。

　　一点资讯的私人定制、价值阅读，主要是在智能推荐技术的基础上，通过引导、鼓励用户对他所感兴趣的任何关键词的搜索、订阅鼓励用户的主动兴趣表达。甚至在浏览一篇文章时，我们会提取与这篇文章最相关的一些关键词，试探性地鼓励用户去订阅这个关键词，并且在积累中发现用户可能对哪些关键词、频道感兴趣，藉此建议和试探其是否愿意订阅，从而把握用户一种更深入地兴趣表达。

　　因为我们发现，如果仅仅依靠历史浏览行为进行智能推荐，会导致用户消耗大量时间去看一些有意思但没有意义的内容，这些内容大部分都是耸人听闻的热门新闻，或者是娱乐消遣、猎奇、八卦的内容。

　　而当我们鼓励用户主动搜索甚至订阅一个关键词频道的时候会发现，这些关键词往往会是那些对他的工作、生活、家人的健康、教育、消费、投资、旅游乃至精神追求当中相关的那些看起来微小、窄众，但却是通过历史浏览行为无法为机器算法捕捉的更细颗粒度的个人兴趣反映，从而生成更加精准的用户画像。

　　在一点资讯平台上，我们大数据的构成，首先包括用户搜索、订阅的数据，大家知道在互联网时代，搜索引擎是一个最强有力的变现手段，因为他充分表达了用户的意愿、意向，而在移动互联网时代，订阅则成为比搜索更强有力的兴趣表达的功能。他代表了非一次性的个人兴趣，代表了一种对我们比较有实用性且可能在较长一段时间内的有价值的兴趣表达。

　　这种搜索订阅数据之外，我们也和其它的资讯客户端一样掌握着用户的历史浏览行为的数据，包括不同领域、文章的打开率、完成率、收藏、点赞、社交分享、以及参与评论等多维度数据。此外，还有基于我们自身以及与第三方合作所获得的交易类型的数据，以及基于不同手机品牌、地理位置等对不同内容产生的差异等所有相关数据。

　　我们把这些多样性的数据与一点资讯平台上4800万的日活用户相结合，来进行监测、过滤、归类合机器学习，从而能够发现用户的精准兴趣需求。此外，还可以借助对一些特定类型的用户对不同内容的浏览行为、订阅行为分析，帮助我们判断不同内容源的品质。

　　300万+细分频道提升用户兴趣维度的价值

　　在一点资讯的平台上，最重要的用户大数据来自300万+的关键词频道。举个例子，前不久在互联网大会上，中国艺术研究院的连院长在现场播放了一首《二泉映月》，当时我打开一点资讯搜索“二泉映月”关键词，发现在这样一个窄众的领域，我们竟然有2000多人订阅。而本次第一财经会议的主题“大数据”这一关键词在一点资讯平台上，则有120多万的订阅量。