谷歌大脑负责人Jeff Dean 在接受《福布斯》的采访时曾提到，2011年到2012年间，公司使用深度神经网络技术的团队只有十几组，现在已经超过200多组，有上千人在训练这类的模型，使用的就是谷歌大脑团队搭建的软件。

　　他说：“5年前，当我们第一次开始组建机器学习研究组，调查使用大量的计算和深度卷积网络处理问题的情况，当时公司里还没有多少人在使用这种方法。后来，我们发现少数看起来可以有效应用的几个地方，其中包括语音识别系统，所以我们跟语音识别团队的同事紧密合作，把深度神经网络加入到语音识别系统中去，从而在识别精准度上获得了显著的提升。然后，我们又与几个计算机视觉相关的团队合作，比如图像识别和一些街景团队，其中包括，用图像中的原始像素去训练模型做一些有意思的事情，从图像中提取文本或者理解图像（是美洲豹，垃圾车或是别的什么东西）。

　　有趣的是，随着时间的过去，更多的团队开始采用这些方法，开奖，因为他们会听到别的团队说在尝试一些别的东西，并且获得了好的结果。不然就是，我们可以把他们与这些团队联系起来，或者我们可以提供一些在他们特定的问题语境下如何使用这些方法的建议。后来，我们把这些都正规化，所以现在我们就有了一个团队来做这些扩展工作。首先是联系想要在产品中用到这些机器学习模型的团队，他们会描述自己遇到的难题，一般情况下，我们团队会说：“这似乎跟其他团队所遇到的难题很像，我们的解决方案很有用，试试看我们的方案，然后给我们反馈”。

　　深度学习人才需求的指数级增长

　　从2015年开始，市场对深度学习人才的需求直线上涨，2016年下半年开始更是以超大幅度上涨。另外，2015年开始，我们也看到了大量的学术界顶尖人才流向产业界。

　　深度学习投资上的指数级增长

图：最近几年对AI技术企业的投资逐年增长

　　2016年二季度期间，融资交易量最多的地区是美国，共发生47起交易，融资额合计5.245亿美金。

　　除美国以外，全球有15个国家和地区在2016年二季度发生了AI相关领域创业公司的股权投融资活动，包括中国（及香港）、印度、瑞典、乌克兰、法国和加拿大等。

　　其中加拿大、英国、以色列、德国的AI领域投资相对较为活跃，尤其值得注意的几笔交易是：在加拿大，GE Ventures两次参与了BitStew Systems的C轮融资，该创业公司主要做工业物联网（IIoT）的数据分析平台；在英国伦敦，Lerer Hippeau Ventures，Bloomberg Beta和Salesforce Ventures参与了DigitalGenius的种子轮融资，atv，该创业公司主要为客服领域提供AI解决方案；在以色列，阿里巴巴集团投资了电商搜索发现创业公司Twiggle的A轮融资，而包括Khosla Ventures和Marc Benioff在内的投资机构则支持了医疗创业公司Zebra Medical Vision的B轮融资；在德国，New Enterprise Associates参与了Konux的A轮融资，该创业公司面向产业界提供基于AI技术的传感器解决方案。

　　大公司收购的指数级增长

人工智能企业并购历史

　　2016年，每一个季度，都有至少10起关于人工智能的并购发生。这一指数级的增长趋势从2014年开始，目前没有任何下降的趋势。

　　2016年内在AI领域发生了一些非常高调的收购案，包括6月份公开的推特（Twitter）花费1.5亿美金收购Magic Pony Technology，后者是一家专注视觉处理（visual processing）相关的机器学习（machine learning）算法技术公司。英特尔于今年8月以超过4以美元的金额收购 Nervana 等等。

　　其中，2016也成为英特尔向人工智能和深度学习发力的转型之年，英特尔副总裁 Jason Waxman 在接受 Recode 采访时表示，向人工智能转型可能会有损英特尔向云计算进军的努力。但 Waxman 也强调了机器学习的重要性，他表示在英特尔从一个用户控制大量连网设备到世界向一个数十亿件设备都相互连并相互对话的世界转型之际，机器学习非常重要。

　　大众在投资的指数级增长

　　人工智能特别是深度学习的发展，极大地推动了英伟达的股价的上涨。从2015年开始，英伟达的股价一直都高于纳斯达克平均水平。