Vicarious是硅谷最神秘的人工智能公司，这家从2010年就专注通用人工智能(Artifical General Intelligent)的公司，吸引了Facebook CEO扎克伯格、特斯拉CEO马斯克、彼得.蒂尔和亚马逊CEO杰夫.贝索斯的私人投资。

　　其他投资人还包括雅虎创始人杨致远、Facebook联合创始人Dustin Moskovitz、著名投资人阿什顿.库彻，以及硅谷著名VC Formation 8和全球领先的工业机器人公司ABB等，目前已筹集7200万美元。

　　究竟是一家怎样的公司能同时让马斯克和扎克伯格等为其注资呢？

　　Vicarious的目标定位于“建立下一代的人工智能算法”。并且声称要构建“像人类一样思考的软件”，实现“人脑级别的视觉、语言和自动控制系统”，致力于研究通用人工智能，目前他们的研究重点是实现人工视觉识别系统。

　　Vicarious的研究有别于当前主流的强调数据重要性的深度学习技术体系，非常强调模型的重要性。他们利用神经科学的一些成果和启发来构建更通用的机器学习模型（比如基于Probabilistic Graphical Model），期待通过数量小、质量高的训练数据达到接近人类认识的效果。

　　Vicarious的研究从2010年就开始了，2013年宣布破解验证码测试(CAPTCHA)引起了广泛关注。但它非常神秘，2016年之前都没有公开任何论文或者可供研究的程序，学术圈对此也有所争议。

　　今年NIPS会议，Vicarious首次发表论文，乘此机会硅谷密探拜访了Vicarious，并独家专访其联合创始人Scott Phoenix，解密这家神秘的人工智能公司。

　　先回答一些大家关心的问题：

　　严肃：Vicarious是如何吸引到贝索斯、扎克伯格、马斯克和彼得.蒂尔等人的投资的呢？

　　Scott Phoenix：贝索斯、马斯克、彼得·蒂尔和扎克伯格本身就是非常聪明而有远见的人，他们在人们开始思考人工智能之前就已经看到了人工智能可能的未来。当我们在2010年成立Vicarious时，似乎其他人都在讨论Groupon等团购网站。彼得·蒂尔和达斯汀·莫斯科维茨（Facebook联合创始人）是第一批对人工智能的革命性前景感兴趣的的人。当时，只有两个公司认真专注于做人工智能系统：Vicarious和DeepMind，彼得和达斯汀投资了我们的第一轮。

　　我们静静地工作了一段时间，然后在破解验证码测试的时候，我们被介绍给了扎克伯格、马斯克和贝索斯。出于不同的理由，他们都非常有兴趣了解我们正在做什么。对于马斯克，他投资的主要原因是关心人工智能安全和存在的风险。对于扎克伯格和贝索斯，他们更多的是支持人工智能这项可能对社会产生积极变革效应的技术的发展。

　　（Vicarious co-founder Scott Phoenix）

　　严肃：Vicarious在2013年就破解了验证码测试，但是今年才发布相应的论文（今年也公布几篇其他的论文）。为何不选择早点公开这些论文？

　　Scott Phoenix：我们没有在2014年就公开验证码测试的工作的原因是，我们不希望这项广泛被应用的验证码系统被我们搞坏。

　　(被大量用于广泛应用于区分计算机和人类的CAPTCHA)

　　在我们宣布了破解验证码测试的消息后，谷歌和其他大型的网站逐步开始减少对图形验证码识别的依赖，atv，这大大减少了我们公布论文后可能对互联网的危害。

　　我们选择现在发布论文，也是为了增加和学术圈的交流。但是，我们绝对不会像学术实验室一样频繁的发表论文，因为我们的主要重心还是为了推动人工智能的进步，而不是依赖于论文发表和被引用。

　　严肃：你认为大家对于Vicarious的常见误解是什么？

　　Scott Phoenix：我最常听到的两个相关联的问题是：为什么Vicarious融这么多钱？我们什么时候要发布产品？

　　我们融了一大笔钱，因为构建一个AI系统需要长时间的投入和多学科的努力。为了取得大的进步，需要一大批来自不同背景的人在一起工作很多年。就像建造第一架飞机、灯泡或电话一样，这个产品是一个非常长的科学实验和迭代的结果。

　　严肃：你认为深度学习有哪些局限性？

　　Scott Phoenix：深度神经网络（DNN)需要大量的训练数据，不能很好地适用于新的任务或环境。

　　此外，深度学习往往侧重于学习输入感知与输出动作之间的映射（如用于做分类决策或者是围棋、Atari游戏上的移动的决策）。

　　我们认为智能的本质是能够学习一个所处在世界的心理模型(mental model )，然后能否在这个模型上进行模拟（所谓想象力）。