当一个网络把中国15亿部手机连在一起，这个网络的效益和它的结点的数目不是呈线性关系正比，而是呈指数型关系，网络越大，网络的结点越多，这个网络就越可能将这个世界连接。

　　今天我们很多人感慨，互联网的人口红利已经消失，互联网已经被一些巨头瓜分得差不多的时候，到底互联网的下半场，我们这些制造业跟互联网结合的机会在哪里？我个人认为的答案就是物联网。过去谈“互联网+”的时候也许谈“物联网+”可能是更为实现的小目标。

　　因为未来的5-10年里，不仅仅是互联网把我们每个人、每台电脑、每部手机连一起，而是把我们想到的物理设施、想象到的设备都连在一起。这个连接的结点数目不是15亿，将会是300亿、将会是500亿。

　　很多设备都会通过传感器把很多的信息采集到云端，这才是真正的大数据时代，这个数据的规模会远远超过现在互联网公司掌握数据的规模。

　　这个问题又来了，我们怎么实现这一点？所以过去我们谈到IOT，谈到物联网，我们往往被引向个人消费领域，比如我们谈到更多的是智能手表、是智能手环，但经过这两年我们的不断探索，我们发现物联网真正最大的机会是很多制造业，很多工业企业可以把自己这种生产制造的产品，包括自己生产制造的设备，通过传感器和互联网连在一起。

　　我举两个例子，光是抽象的讲这个概念，一个例子就是GE，原来提供航空发动机卖给很多航空公司，GE已经开始在探索，在发动机上实现物联网的网络。通过智能的传感器把发动机很多实时的数据通过卫星传回给GE的云端中心。

　　当世界上有几百台、几千台甚至更多的航空发动机同时运作的时候就得到了他所在行业的一个最巨大的数据，利用这些数据之间的比对，利用这些数据的深度挖掘，GE可以对很多发动机的运营状况给出提前的预警，甚至提前的维修。

　　原来我老以为这仅仅是一个美国先进企业的例子，最近我清华五道口念书的时候，我们班上有两个同学，他们是做非常传统的对工厂里传送机构进行检修的公司。

　　我不太了解工业，但是我相信刚才宋总的水泥厂里，很多传统机构非常重要，这些传统机构是由齿轮箱、齿轮组在最传统不过的设备组成。但是一旦传动机构出现问题，整个工厂可能面临着停产、停工，面临着严重的损失。

　　过去大家的做法就是请一些老师傅按照自己的经验去推断、检修。他们就用我讲的这种物联网的思路，他们做了一个智能的传感器，把很多工厂的传送带机构全部装上传感器，实时可以把它的压力、温度、噪音，包括一些其它的参数、转速全部传到云端，把很多工厂真正的连上了网络。

　　而且他们拿到这个产业里最大的数据，因为他知道，每一台传送带，每一个传送机构现在的工作状态。在这个大数据的基础之上，他们利用人工智能的算法来对这些数据做比对，因为不正常工作的传送带一定会有跟正常数据噪音不一样的模式。

　　所以他们就可以提前给很多工厂提出预警，atv，并且提供远程的检测的服务。如果工厂有这个需求，他们可以再进一步派人到现场进行鼓掌的排除。所以整个把非常非常传统的行业利用这个很简单的智能传感器和云端大数据的技术，我觉得一下子让它脱胎换骨。

　　所以我想太大的概念、供给侧改革、新常态的词我讲不了，我就讲这样一个小目标，通过这个例子我就感觉到很多传统制造业也许不一定需要一夜之间都鸟枪换炮，学德国的工业4.0，把自己的生产线变成机器人，包括3D打印现在也并没有真正说实现大家梦想的柔性制造，个性化定制生产。

　　实际上我觉得对很多企业来说非常现实的就是如何你利用IOT，利用物联网的技术先试一试，看看能不能把整个的生产线，把生产出来的物件通过物联网技术连到云端。

　　如果做到这一点，你不需要做一个支付宝，也不需要做微信，你一样能够积攒你所在这个行业和产业的大数据。所以有了这个物联网的技术，有大数据人工智能的才成为第三部。

　　我们很多互联网的高人在不断谈论这些热门的概念的时候，可能对我们很多传统做实业的人听概念都觉得特别有道理，但是就是不知道自己从哪儿切入手。所以我跟大家分享这个观点，开奖，下一个风口，我觉得物联网的未来是整个工业互联网，或者产业互联网可能是另外一个真正巨大的蓝海的市场。

　　可能会跟我们今天个人消费的互联网会是完全不一样的市场。这也是我们很多实业，特别是中国制造业一个巨大转型的升级的机会。

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