根据麦肯锡公司2015年报告指出：据估计，全球每年约有 2 万亿美元医疗成本由不良的卫生习惯所致。

　　对雇主和员工而言，卫生计划成本毫无疑问是一项实实在在的负担。现在，医疗领域出现的一些新趋势正给人口健康经理造成压力，促使他们拥抱创新并应对，医疗和支付改革转向价值导向型模式所带来的行业变化。这提高了患者和家庭成员在医疗管理中的重要性。

　　数字转型降低了信息和运营技术成本，与此同时，人们也日益担心隐私和安全问题。老龄化人口和科技进步冲击着现有的医疗收费服务模式，这种模式需要高昂成本且日益缺乏可持续性。人口健康经理在密切关注行业趋势，从而让他们的组织机构脱颖而出。

　　根据所收集数据进行预测分析：部分使用可穿戴技术的医疗机构和雇主，能够满足患者及其家庭成员的医疗需求，降低人口健康管理的成本。临床和预测分析的力量，可提供更具针对性的健康管理方法，帮助有效应对当前的挑战！

　　麦肯锡公司估计 20% 的医疗成本由下列因素所致：缺乏长期坚持的锻炼、缺乏充足的睡眠以及酒精、药物和烟草成瘾。这些不良的健康习惯会导致肥胖和其他病症，包括 2 型糖尿病、中风、心脏病和癌症等。这类医疗成本是可避免的，但需要行动评估的能力，atv，并且需要以广泛、高效的方式对人群施以影响。为医疗和福利专业人士提供行为数据则是改善人口健康和降低成本的最佳方式。

　　Big Cloud Analytics 和英特尔携手合作，提供一种可解决生活质量和护理成本问题的解决方案。可穿戴健康跟踪器与 COVALENCE 健康分析平台强强组合，推动相关机构更安全地使用数据以使被保险的员工获取及时响应的、个性化的信息从而提升健康水平。通过发现早期预警信号，人口健康经理可阻止慢性病的发作，改善生活质量，并帮助长期节省成本。

　　业务驱动因素和理想结果

　　老龄化人口日益受到慢性病的困扰，产生较高的医疗成本，给医疗系统造成了重大挑战。因此，医疗服务必须推出可吸引患者的创新性健康计划，引导他们践行更健康的生活方式。从日常生活活动中收集的数据可用于对人们的健康状况进行评分，发现存在潜在健康风险因素的居民。预测分析可帮助医疗服务提供商和福利管理员发现患者，根据需求提供定制的健康讯息和辅导，减少居民福利的成本。

　　此外，健康分析带来的洞察可帮助人口经理识别潜在健康问题的早期迹象。对有此类风险因素的人员进行主动管理有助于患者更好地管理其身体健康，推迟或避免慢性病发作。预测分析还可提前发现退出福利计划的情况，帮助计划经理减少福利计划的混乱情况，并降低总体成本。

　　数字转型和业务创新

　　数字技术拥有日益增长的影响力、可用性和性能，可帮助所有医疗服务和福利提供商提高护理质量并降低费用，从而改进医疗服务。全新的技术工具能够带来改进并且重新定义提供商与其服务人群之间的关系。例如，可穿戴健康监控手环，以及从这些手环中收集生物识别数据的高级分析技术，可帮助提供商推出个性化服务满足个人的需求。此外，为患者和计划成员提供可穿戴技术和高级分析功能还有助于他们践行更健康的生活方式，改变一些不好的生活习惯。

　　这能够影响人口的健康和预期寿命，从而降低治疗成本，从根本上提高他们的生活质量并改善福利提供商的盈利状况。

　　推动转型

　　使用通过可穿戴技术和其他资源获取的数据可帮助医疗机构实现关键的患者医护诊疗目标。如改善健康状况、提高参与度和降低医疗成本。居民可能会通过分享个人数据以交换健康计划的福利，而医疗服务提供者则可能通过健康分析来更深入地了解活动与糖尿病之间的关系，以推出个性化治疗计划。更快速、更准确地进行人口风险分析有助于优化在老龄化人口中较为盛行的多种慢性病的治疗计划。早期发现健康风险有助于提高治疗效果，直播，降低死亡率和发病率，从而节省医疗成本。

　　解决方案