而相应的移动应用程序能够地自动地对患者进行拍照，随后将该照片上传到服务器，并在几秒钟内完成面部特征分析，并基于相似性匹配生成可能的综合征列表。每个综合征都还附有伦敦医学数据库的信息，该数据库展示了综合征的症状，并包括了一组不良形态的影像。

　　用户们可以将他们的病人的脸部叠加到疾病原型的脸上，并点击热图，揭示与特定综合征的代表性图像最接近一致的那些面部区域。它们还可以标记患者中存在的特征，并重新计算生成潜在综合征的列表。

　　对于FDNA公司来说，接下来的工作是继续之前的研究，并试图确定面部特征所对应的各种疾病症状，尤其是自闭症。格尔伯曼说，“我们想知道我们是否能为脆弱的X找到一张脸”，自脆弱的X指的是自闭症，这是一种引起男孩智力缺陷的最为常见的遗传疾病。“我们将会看到我们能实现的那一天。”

　　编辑：胡仲略

　　来源：MIT Technology Review

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