【Technews科技新报】近日，外媒报道，微软雷德蒙德研究院通过对研究员的调查，展望了 2017 年与 2027 年技术发展。

　　微软雷德蒙德研究院副院长杜麦斯认为深度学习技术将助力2017年的网络搜索结果，到2027年，搜索框将消失，被“无所不在、嵌入式以及具备语境感知能力的”搜索取代。

　　语音识别取代搜索框，人工智能市场前景美好

　　“互联网女皇”玛丽·米克尔在 2016 年互联网趋势报告中表达了类似的看法，她将语音搜索技术列为未来重要的技术趋势之一，未来的计算界面将可由键盘升级至麦克风加键盘的模式。

　　早前，搜索框是我们进入互联网的重要入口，得益于更为方便的人机交互技术——语音识别出现，搜索框地位将逐渐被取代，并最终消亡。

　　人工智能（ AI ）是发展大势的道理再次得到印证，语音识别技术是人工智能的重要技术手段。业内机构预计，2015年全球语音识别市场规模约为 61.9 亿美元，预计到 2020 年可以接近 200 亿美元，而整个人工智能市场则可在 2018 年达到 1800 亿美元的水平。

　　AI 发挥有限制，三大应用领域先行

　　得益于谷歌阿尔法狗与李世石的人机大战，以及随后百度无人车、搜狗机器翻译、阿里云的小 AI 机器人等产品的出现，我们意识到，机器的智商并不输人类，甚至表现更好。

　　不过，人工智能领域也存在一个尚难解决的痛点，即越是需要费脑力的领域，人工智能则表现更好；而低层次的感觉运动技能，人工智能需要花费大量计算，完成得更加困难。

　　比如，与清理桌面相比，机器人计算彗星精确轨迹要更加容易——这是由摩擦力学、接触力学以及碰撞力学固有的复杂性造成的。

　　以上痛点限制了人工智能的发挥，当前阶段，这一技术在“思考”而非“动手”领域更有应用价值，比如 AI 助手、金融、以及医疗诊断方面。

　　AI 助手

　　AI助手主要应用在智能设备上，通过手机用户与周围环境资料，向用户提供服务。应用领域目前以智能家居为主，未来也可在无人驾驶等领域有所发挥。

　　2016年，各大科技巨头争相发力 AI 助手领域。苹果 Siri 登上 MacBook ；亚马逊 Alexa 借助 Echo 音响进入家庭市场；微软 Cortana 面向安卓与 IOS 的版本不断更新；谷歌 Assistant 重装上阵；三星收购虚拟助手公司 Viv 准备发力……

　　在科技大佬的密切布局下， AI 助手在市场渐热，直播，这一趋势将在 2017 年得到延续。

　　AI 理财

　　创新工场的 CEO 李开复认为，人工智能应用的三个要素分别是数据、处理数据的能力、以及商业表现。从这三点出发，金融是 AI 最合适不过的应用场景。

　　人工智能将推动金融科技的发展，比如人脸识别、虹膜识别技术在互联网金融安全领域就将大显身手。

　　当然，最值得期待的是 AI 用于赚钱了。基于机器学习技术，银行能高效率地为客户提供高效率的定制服务，甚至充当理财顾问的角色，向客户提供理财建议。

　　AI 诊断

　　谷歌正开发一款深度学习算法，在医疗机构数据库的帮助下，发现糖尿病患者视网膜病变的迹象，这一功能与眼科专家检查病患的方式相似，atv，甚至表现更优。谷歌希望这项技术能在医疗资源有限的社区中，帮助医生筛查出更多病人。

　　基于深度学习与认知分析技术，人工智能与医疗影像的结合，有助于未来医疗的发展。比如患者将可更快速完成健康检查，并获得精准诊断结果；医疗机构能降低误诊率，同时系统地下降医疗成本。

　　除此之外， AI 还能与可穿戴设备结合，推动医疗用可穿戴设备迅速落地，从而带来医疗器械革命。