智能语义分析技术的意义，不仅在于可以准确的为用户提供咨询回应，更在于它可以将客服这种被动的服务，发展为主动的营销。譬如，当用户的咨询停止后，客服系统还可以分析用户的附加需求，就像销售一样，主动的向用户推荐一些其感兴趣的服务和产品。这种工作效果甚至要强过一个训练有素的真人客服。

　　其次是用户行为智能识别服务。它可以将客服的工作范围由对话框内的问答，扩展到用户站内行为分析，进而帮助企业提高流量的转化率。

　　比如，通过分析用户在网站内的浏览页面，悬停时间，悬停部位，客服系统可以优先将购买意愿最强的用户分配给人工客服。同时，预判该用户可能关心的商品和要点，以便让企业方在对话中既能占据主动，又不至于惹出用户的反感。

　　而且，随着移动端HTML5技术的进步，atv，未来的客服对话可能不再局限于一个标准的客服窗口。客服窗口在移动端还是过于沉重，智能的客服系统能在判断用户站内行为的基础上，在页面的某些位置以悬浮窗口的形式呈现，不再需要占用用户宝贵的全屏体验。

　　再次，智能客服与微信生态相结合，将牢牢圈住用户流量，改变其消费路径。微信9月已经开始内测小程序，预计其正式产品应用号推出后，将成为中小企业在线营销的标配。而微信亦将为小程序开放其生态数据和其它基础功能，为用户打造微信一直提倡的“快进快出，用完就走”的体验。

　　在这个新的营销生态的建立中，人工智能客服将起着关键性的作用。以前用户找到一家企业后，想要进行二次访问，必须经过复杂的访问跳转路径，无论是淘宝京东内的电商企业，还是百度上的普通企业。而现在，小程序应用号将大大简化用户的访问路径，企业要做的就是如何唤醒用户。

　　智能客服同时也在迅速向硬件领域迈进。目前快商通已将其语义分析技术应用到了医疗导诊和房地产销售机器人。其战略意图是，依托机器人操作系统，以大数据挖掘、SaaS云服务为基础，构筑从底层算法、行业应用，最终完成智能硬件的人工智能全产业链模式。而人工智能客服技术，正是这一数万亿级市场的入口，牵涉到庞大数据的积累及行业标准的建立。因此，也就不难理解近一年来巨头和资本市场对一领域的重视了。