编译：刘小芹 闻菲

　　新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

　　简历投递：j[email protected]

　　HR 微信：13552313024

　　新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。

　　加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。

　　【新智元导读】昨天，OpenAI 刚刚宣布开源其用于测试和训练人工智能通用能力的平台Universe，DeepMind也在官方博客上宣布将其AI 核心平台 DeepMind Lab开源。本周内 Deepmind 实验室将把全部代码上传至Github，供研究人员和开发者进行实验和研究。该平台将几个不同的 AI 研究领域整合至一个环境下，方便研究人员测试AI 智能体 （Agent ）的导航、记忆和3D成像等能力。

　　在新智元微信公众号回复1206，可下载论文《 DeepMind Lab》。

　　DeepMind 的科学使命是扩大 AI 的边界，开发不需教导即能自己学习解决任何问题的系统。为了实现这个使命，我们要从 AI 所需的一般前提开始工作。智能体应该能够跨任务操作，同时能够自动适应变化的环境。也就是说，智能体不应该被预编程，而是要让它们能够从原始输入（raw inputs）中自主学习，并且从环境中回馈信号。这个研究计划包括两个部分：（1）设计具有更复杂的认知技巧的更智能的智能体，（2）建立用于智能体的训练和评估的更复杂的环境。

　　有新意的智能体的开发离不开精心的设计，以及合理选择的、灵活并且维护良好的环境的实现。为此，DeepMind 为建立模拟真切的环境投入了大量努力，这个环境即作为 AI 研究的“实验室”。现在，我们宣布开源我们的平台 DeepMind Lab，以让更多研究团队利用。

　　DeepMind Lab 是一个专为基于智能体的 AI 研究设计的，完全像 3D 游戏般的平台。它从自己的视角，通过模拟智能体的眼睛进行观察。场景呈现的视觉效果是科幻风格。可用的操作能让智能体环顾四周，并且以3D的形式移动。智能体的“身体”是一个悬浮的球体，通过激活与期望运动方向相反的推动器实现悬浮和移动，并且具有围绕其主体运动的，能够观察其旋转时动作的摄像头。示例任务包括收集水果、走迷宫、穿越危险的通道且要避免从悬崖上坠落、使用发射台在平台间穿越、玩激光笔、以及快速学习并记住随机生成的环境。下面是智能体在 DeepMind Lab 中如何感知并与世界交互的图示。

　　图说：智能体把对世界的观察视为一个以像素为单位的图像，并且以它们自己为第一视角呈现。它们也可能收到奖励（或惩罚）信号。智能体可以激活自己的推进器进行3D移动，并且可以沿水平或垂直轴改变视角。

　　DeepMind Lab 的人工通用智能（artificial general intelligence）研究的主要任务是导航、记忆、第一视角的3D视觉、运动控制、规划、策略、时间观念，以及必须通过探索周围环境自主学习要执行什么任务。所有这些因素都使得学习非常困难。这里的每个任务都被认为是前沿的研究问题。我们把它们放在一个平台上，代表了这个领域重要的新挑战。

　　DeepMind Lab 是高度定制化并且可扩展的（customisable and extendable）。现有工具就可以直接使用来达到新的水平。此外， DeepMind Lab 还包括一个可编程的级别生成（level-creation）界面，可以根据玩游戏的逻辑、拾起物体、特定观察、级别重启、奖励机制、在游戏内发信息等等生成定制化的级别。因此，智能体能得到更多更新的训练。用户能够经过GitHub.在我们的平台上增加定制化的级别，上不仅有代码、地图，还有级别脚本（level s）。我们希望开发人员能帮我们一起塑造和进一步开发这个平台。

　　DeepMind Lab 在 DeepMind 内部也使用了一段时间。我们相信，它已经对我们关于人的智能和人工智能的很多方面的思考，都产生了重大影响。但是，atv，我们目前的努力还仅仅只发掘出DeepMind Lab 可能性的一点点。对于一些尚未涉及、但现在可以在DeepMind Lab有所作为的领域，仍然有很多重大发现的机遇，比如导航、记忆和探索。

　　除了有助于评估智能体，我们也有很大理由认为，在像DeepMind Lab一样的三维环境中，以第一视角更容易开发出智能。