编译：刘小芹 闻菲

　　新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

　　简历投递：j[email protected]

　　HR 微信：13552313024

　　新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。

　　加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。

　　【新智元导读】滴滴出行CTO张博日前接受TechCrunch的采访，谈到了作为中国市场份额最大的出行公司，滴滴为什么能够在数据上占有优势。他还透露，滴滴预计在2017年首次向中国之外的市场扩张。

　　今年八月滴滴与Uber宣布，滴滴将接管 Uber 在中国的业务时，滴滴出行成了今年的热门话题。Uber 出售其中国业务的协议包括 Uber 全球持有滴滴 5.89% 的股份。上周，随着滴滴进一步下线 Uber 中国余下的业务，我们与滴滴出行联合创始人及 CTO 张博就该公司的数据和机器学习进行了访谈。

　　张博向 TechCrunch 解释说，其研究部分使用机器学习的情况与 Uber 大致相同，主要用机器学习进行行程信息以及车辆位置的跟踪，以优化行程路线。但张博也指出，滴滴网络接收的请求量和流量相当庞大，而且仍在不断增长。例如，高峰期每分钟有超过 30000 个来自乘客的请求，而且司机还会每隔3秒向平台发送他们的当前位置和当前速度的信息。

　　在收集的数据类型方面，张博说，他们也收集了大量的乘客数据，用于了解他们的出行习惯和常用路线，以优化从接载到乘客下车的整体体验。他补充说，这些数据并不区分特定个人，而是匿名化的。滴滴收集的信息也会反馈给政府的交通机构，以促进地方交通设施的建设和发展，这可能帮助中国发展更智能、交通连接更紧密的城市。

　　张博向 TechCrunch 证实，滴滴预计在2017年首次向中国之外的市场扩张，但是没有透露具体细节。向中国以外的市场扩张意味着有可能跟Uber 再次产生直接竞争。

　　滴滴11月宣布与 Avis 合作，将会给滴滴带来一些国际上的竞争力，但这显然不能代表滴滴走出中国市场的全部野心。

　　人工智能在滴滴的6大应用场景

　　滴滴出行联合创始人兼CTO张博在新智元与中国自动化学会联合举办的2016年世界人工智能大会上发表演讲时表示，人工智能将影响每一位用户的出行体验。

　　他以人工智能在滴滴的六大场景应用为例，介绍了AI对用户出行体验带来的改变。首先在上车地点推荐场景中，“滴滴出行大脑具备预测能力，通过发单和历史轨迹预测上车地点，能有效帮助提升用户体验。”张博说：“当乘客发出订单，需要知道上车点和目的地，滴滴上线的猜您想去功能，使得用户无需再填目的地，而推荐上车地点功能，可减少与司机沟通具体接驾时间，我们会根据历史上发布订单和乘客行驶轨迹预测会在哪里上车，我们设置这个地点，司机会直接到该点接乘客。”

人工智能在出行领域供需预测场景中的应用

　　供需预测是张博透露的第二个人工智能在出行场景里的应用。他认为，理想的交通状态是，全城拥有一个智能交通大脑，可对未来的出行需求进行预测。“滴滴对15分钟后供需预测的准确度达到了85%，平台会调度司机满足未来需求，使得未来该区域供需不平衡的概率下降。比如，预测某个区域15分钟后出现供给需求，就会把运力往这个区域调度，使得未来该区域供需不平衡的概率下降。”同时张博表示，“利用人工智能技术实现基于供需预测进行运力调度，该技术将至少带来五大社会意义，包括缓解区域之间供需不平衡的局面；提前布局运力；提高成交率；改善乘客出行体验以及提升司机收入。”

　　第三大场景是滴滴为用户作路线规划时，人工智能也在发挥重要作用。“ETA是很复杂的技术问题，从A点到B点到底需要多长时间，需要预估未来的路况。”据悉，滴滴出行是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司，这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。传统方法一般通过路况和每段路的平均速度计算出时间，然后加上可能的等待时间，得到整体所需时间，而滴滴则是利用机器学习来计算时间，大幅提升了用户体验。根据这一技术，目前滴滴出行平台上已经可以实时更新所剩余的距离以及到达终点的时间。