对于我们普通人来说一个语言最重要的还是库函数的齐全程度，Java在此方面已经登峰造极了。而现在的Python不输于他。一个语言的火热程度可以从类库看出， 下面是github上语言的排名：

　　由于Jav的特殊性和Ruby的RoR我们就不去管它了，Python占8%,C占6%. 貌似差得不远, 恩。但是如果你仔细看C的project，随便翻十页可能发现会有三页的项目其实是在写python的类库。真是母亲为孩子显出一切。

　　另外一个说明Python类库齐全的例子是我这个学期被某教授压着要算一个固体模型的Berry's Phase。正值final之前, 如何有心思写这厮。一筹莫展之际竟然发现python有个固体算能带和巴里态的库！！nm这也能有!? 仔细观摩了下源代码, 1000来行,干净整洁, 速度用之，皆大欢喜。这种小众库都有我已经不能想象你有什么变态要求Python不能满足了。以下是一些常用的类库。

　　如果你想写网络应用，轻量级：web.py （web.py的作者最近自杀去世，RIP）中量级：Django,Pylon 重量级：twist。其实很多人诟病Python的网络框架过于多，不能集中起来，我倒觉得无所谓。我用过Django， 写个小小的博客程序，1000多行，这是用java不可想象的。Youtube上有个半个小时的用Django写博客的演示：

　　?v=srHZoj3ASmk。

　　半个小时！！一边写一边讲！一个博客程序！！还带后台功能！What the F*! 是编程么！？我脱稿写个平衡树都不只半个小时啊！

　　2.如果你想做科学计算，NumPy&SciPy可以取代90%matlab的常用功能，然后让我想一想，他们好像只有几十mb！！加上Pythonxy也才700mb多！但是你没有更多的新学语法的成本，也不用付给mathwork血汗钱。

　　3.网络爬虫。Python的超强项，beautifulsoup的网页解析，scrapy等等，不一而足。Twitter， 微博等好像也有python的API。

　　4.Machine Learning，数据分析和Natural Language Processing。 请去Kaggle上看看多少参赛者是用的Python。 著名的库有Pandas。

　　5.写游戏。Pygame。 试过几个别人写出来的游戏，非常顺畅。

　　6.桌面应用。 pyqt。Dropbox貌似就是使用的pyqt写的。

　　最后我想讲下Python Challenge。Python作为一个强劲的编程语言有着极为活跃的社区，文档丰富，教程齐全。当然就有很好的网上解谜过关类的教程。

　　Python Challenge是在各个类型的解谜过关性的我看到过的最好的一个。难度适中，而且可以从中学到很多。解法不局限于python，可以用perl， shell，C甚至Erlang！官方解答往往有10多种解法，精妙至极。但是你会一步步从中发现Python的优势。一共33关，在充满乐趣的智力挑战和极大的满足感后，你可以学到PIL库的使用，pickle的使用，正则表达式，完成后你会发现思维方式的改变。

　　什么？不知道网址在哪里？Let me google that for you。 我做了半年多已经完成得还行了，我会把答案和分析帖在这里。

　　Last words

　　神爱众人，于是带来Python。

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