新智元AI DAILY

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　　3D打印人工肺部为患者带来希望

　　来自布尔诺科技大学的捷克科学家开发了一个3D打印的人工肺，可以模拟真实的生理状况，如哮喘和其他慢性呼吸等问题。他们相信，这个3D打印机械模型及其基于计算机的对应构造可用于设计更精确的新治疗方法。这个3D打印的人工肺部在制定吸入药物的参考标准方面特别有用。研究团队负责人Miroslav Jicha 在接受路透社采访时说：“这种模式将显示吸入药物是否会沉淀在我们需要的肺部区域。”

　　研究人员相信，他们的模型可以为那些患有慢性阻塞性肺疾病的患者带来新的治疗方案，这些疾病每年会夺走超过300万人的生命。

　　来源：futurism.com

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　　谷歌用人工智能“看见”不同的声音

　　谷歌正在尝试使用AI系统来更加深入地了解神经网络如何工作。在他们最新的一项实验中，AI 系统能够播放鸟叫的声音，并将这些声音组织成视觉图像。

　　这一实验不仅有趣，在包括医学、工业、国防和更多重大应用领域也将有潜在应用。

　　来源：research.google.com

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　　科学家称发现或能解释智能的算法

　　日前在开源期刊 Frontiers in Systems Neuroscience 发表的一项研究称，atv，人类智能可能是一种基本算法的产物。

　　研究者和论文作者、奥古斯塔大学佐治亚州医学院神经科学家 Joe Tsien 表示，这种算法在连接性理论（Theory of Connectivity）中是一个“相对简单的数学逻辑，是复杂大脑计算的基础”。Tsien 在2015年10月首次提出了这个理论。

　　研究人员提出的这个连接性理论，解释了人类如何获取知识并将其泛化从而得出结论。他们在论文中提出，智能可以用一个算法表示，即 Logic（N = 2^i-1）。

　　该理论描述了相似神经元如何如何形成团体以处理基本想法或信息。这些神经元束（cluster）聚集成“功能连接体”（functional connectivity motifs，FCM），FCM 负责处理每个可能的想法的组合。更复杂的想法会涉及更多的神经元束。

　　为了验证他们的假说，Tsien和他的团队监测并记录了该算法在小鼠和仓鼠处理基本知识（如食物和恐惧）的 7 个不同脑区的活动。“我们提供的证据表明，atv，大脑可能凭借一个十分简单的数学逻辑进行运算。”Tsien 说。

　　论文地址：#h5