年末将至，微软亚洲研究院喜讯连连。近日，IEEE（国际电气电子工程师学会）和ACM（美国计算机协会）先后公布了2017年度的院士名单（IEEE Fellow）和2016年度杰出会员名单（ACM Distinguished Member）。其中，微软亚洲研究院共有四名研究员获选，他们分别是：刘铁岩博士获得IEEE Fellow和ACM Distinguished Member双重荣誉，华刚博士、梅涛博士以及郑宇博士荣获ACM Distinguished Member称号。这一殊荣代表着计算机学术界对微软亚洲研究院四位研究员在各自领域所取得的卓越成就的高度肯定。正是这些优秀科学家对科研的执着、信仰和不断创新，推动着科学技术的持续发展，潜移默化地改善着我们的生活。

让我们共同祝贺四位研究员获此殊荣！

　　刘铁岩博士，微软亚洲研究院首席研究员

刘铁岩博士因对机器学习方法及其在网络搜索和在线广告领域应用做出的杰出贡献，同时获选国际电气电子工程师学会院士（IEEE Fellow）以及ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。

刘铁岩博士，现任微软亚洲研究院首席研究员，领导机器学习和人工智能方面的研究工作。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，atv，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。刘博士发明了一系列具有高度影响力的算法和理论，包括列表级排序算法（Listwise ranking）、BrowseRank、关系排序、以及统计排序理论等等。他在该领域的学术论文已被引用近万次，并受斯普林格出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为斯普林格计算机领域华人作者的十大畅销书）。刘博士的工作推动了排序学习成为一个重要的学术分支，并至今仍然是信息检索领域主流学术会议的核心研究方向之一。

同时刘铁岩博士在分布式机器学习方面也颇有建树。早在2005年，刘博士就开发了当时世界上最大规模的文本分类器（text classifier），它可以高效地完成超过25万个类别的分类任务。近年来，他又领导开发了包括LightLDA（目前世界上最大的主题模型，可以处理100万个主题）和LightGBM（目前世界上最高效、扩展性最好的GBDT算法）在内的大规模机器学习算法，并通过微软分布式机器学习工具包（DMTK）开源，受到了广泛关注。

刘铁岩博士在顶级学术会议和期刊上发表了数百篇论文，并多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖。他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、KDD、NIPS、AAAI、ICTIR在内的顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席、或领域主席；以及包括ACM TOIS、ACM TWEB、Neurocomputing在内的国际期刊副主编。除此之外，他还在很多学术组织中扮演着重要角色，包括中国计算机学会（CCF）学术工委，中文信息学会信息检索专委会副主任等。正是因为刘铁岩博士的杰出学术成就和社会影响力，他被聘任为美国卡内基-梅隆大学（CMU）客座教授、英国诺丁汉大学荣誉教授、以及中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。

　　华刚博士，微软亚洲研究院资深研究员

因对多媒体和计算机视觉研究领域做出的杰出贡献，华刚博士获选ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。

华刚博士是微软亚洲研究院资深研究员，现任微软亚洲研究院计算视觉组负责人。他的研究重点是计算机视觉、模式识别、机器学习，人工智能，和机器人，及相关技术在云和移动智能领域的创新应用。华刚博士是通过对语境建模来使用弱监督或者无监督方法来解决无限制环境下计算机视觉问题的倡导者。其研究在学术界和工业界都产生了广泛的影响。华刚博士在2008年创立和奠基了微软的人脸识别引擎。到现在已发展成为微软认知服务（Cognitive Services）中的人脸识别应用程序接口（Face API）。