推荐者介绍：本期研习材料由 Yuxi Li 博士推荐。Yuxi Li 博士是加拿大阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 计算机系博士、博士后。致力于深度学习、强化学习、机器学习、人工智能等前沿技术及其应用。曾任电子科技大学副教授；在美国波士顿任资深数据科学家等。目前在筹备深度相关的创业项目。Yuxi Li 博士也将在组内参与专家答疑。

这里也列举一些机器之心曾经发表过的介绍强化学习的文章：

对于强化学习这样一个既有历史沉淀又有未来前景的技术领域，你一定充满了好奇和想要学习的渴望。也许你在机器学习和计算机方面已经有了一定的技术积累，但要进入一个新的领域，你可能还是常常感到：

　　1. 找不到合适的学习资料

　　2. 有学习动力，但无法坚持

　　3. 学习效果无法评估

　　4. 遇到问题缺乏讨论和解答的途径

因此，为了帮助「强化学习新手」进入这一领域，机器之心发起了一个互助式学习小组——「人工智能研学社· 强化学习组」。本小组将通过优质资料分享、教材研习、论文阅读、群组讨论、专家答疑、讲座与分享等形式加强参与者对强化学习和深度学习的理解和认知。

　　面向人群：有一定的机器学习技术基础，在强化学习方面处于学习阶段的学习者

学习形式：资料推荐、统一进度学习（教材或论文）、群组讨论、专家答疑、讲座等。

加入方式：

1）长按下面二维码添加小助手微信，并注明：加入强化学习组

2）点击「阅读原文」完成小助手发送的入群测试（题目会根据每期内容变化），填写相关资料（教育背景 、从事行业和职务 、人工智能学习经历等）。

3）小助手将邀请成功通过测试的朋友进入「人工智能研学社· 强化学习组」

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