对于很多初创型公司来说，可能并没有很多市场预算去做产品推广，所以如果想通过有限的市场预算去达到市场推广目标，几乎是不可能的，因为激活的成本实在太高。但是可以转变一个思路，如果拿这部分钱去激励用户分享，让用户去帮自己推广产品，也许就可以实现推广目标，并建立起良好的增长模式。

　　如果只对分享进行表面的解读可能会有一些误导，很多人以为就是添加一个分享按钮而已。其实，分享有很多种形式。比如，分享可以放在用户邀请流程里，一个已有用户如果能推荐更多的新用户进来，那么就进行一定的金钱奖励，而这些金钱完全可以以红包的形式进行发放，从而可能拓展出更多的玩法，进一步提高用户的留存;另外一种形式就是基础的内容分享，用户可以将自己喜好的内容分享给好友或者社交网络，从而提高产品知名度。

　　而在APP中加入分享功能时，很重要的一点是一定要注重用户体验，如果分享按钮出现的位置和场景都非常生硬和不合时宜，那么基本上不会带来用户增长。而如果这个按钮出现的场景非常贴合并且自然，那么爆炸式增长也不是不可能。许多现象级产品都是通过这种形式获得了爆发性增长，例如小咖秀、足迹以及惠锁屏等。

　　在传统的分享功能中，引入深度链接，则可以更好的优化用户体验。因为不仅可以一键跳转到APP的内容页，而且支持场景还原功能。对于一些转发邀请，可以自动追踪邀请者和被邀请者的身份从而自动发放奖励，省去了邀请码或者验证码的麻烦。

　　如果这一步做得足够好，那么很容易发现，随之带来的下载也会增多，这样我们就完成了一个完整的闭环，从而建立起一整套完整的机制。

　　4. 自增长(Self-Propagation)

　　以上我们介绍了用户增长引擎中的每一个环节，接下来就要衡量这套机制是否足够有效，以至于最终实现应用的良性自增长。最好最直接的方式就是进行数据分析。数据分析不仅是评估已有工作有效性的良好手段，而且可以为优化策略的制定提供必要的参考依据。比如在分析各个环节数据的时候，你发现从“用户发现应用-下载-分享”的数据都很高，但是在下一个环节发现，开奖，过多的分享并没有带来爆发式的新用户增长，那么可能就需要去对分享环节进行优化，或者是佣金提示不明显，或者是分享出去的内容吸引力不够。

　　另外，通过数据计算，可以衡量出你的APP的病毒性传播的效果。这里我们引进一个K因子。K因子衡量的是一个已有用户引进新用户的能力，可以用于衡量你的增长引擎的质量。可以通过以下公式进行计算：

　　K=(下载到激活的转化率)*(激活到分享的转化率)*(分享到新下载的转化率)如果各个环节的转化效果比较好，并且K因子能维持在一个较高的值，那么说明你的用户增长引擎已经可以做到自增长。最终不仅做到了用户增长，而且也节省了成本，那么何乐而不为。

　　总之，深度链接在用户增长方面，可以对各个环节进行优化改善，帮助开发者摆脱已有的传统方式推广，实现爆发式用户增长。当然实现增长的方式不止这一种，最重要的还是产品和服务要贴合实际，然后找到适合自己的推广方式，从而做到事半功倍。