ROSS Intelligence 现位于硅谷，是全球第一家致力于法律服务的人工智能创业公司。

2014 年底，多伦多大学的几位学生在参与 IBM 认知计算机科学竞赛（IBM Cognitive Computing Competition）的过程中，将 Watson 的 Q&A 技术运用到了有关破产法律研究中。他们基于法律的分类法和本体论，通过使用 Watson 的 Q&A API，让 Watson 学习了数千页的法律文件，并基于谷歌的 PageRank 算法，建立了用于法律搜索的机器学习层 LegalRank。这套系统能自行识别出法律信息的重要程度，例如它能分辨出最高法院的判决要比地区法院排名靠前。

虽然这个系统在比赛中错失了第一名，但是这几位学生的竞赛项目成功转化为创业公司 ROSS Intelligence，连续两年入选彭博人工智能图景法律应用板块，并得到众多媒体的报道（比如，福布斯，纽约时报，经济学人、连线、新科学家、卫报，大西洋月刊及众多顶尖法律期刊等）。

2015 年夏天，ROSS 得到全球最大律师事务所 Dentons 旗下的 NextLaw Labs 的投资，并正式成为了 Dentons 的业务伙伴。之后的一年内，ROSS 不仅成功上线，并且在 Dentons 之外逐渐获得了更多的客户，包括大型律所 Baker and Hostetler 等。不久之前，机器之心对 ROSS Intelligence 的 CTO、联合创始人 Jimoh Ovbiagele 进行了专访，他向国内的读者介绍了 ROSS 的创业历程、ROSS 所采用的技术以及未来 ROSS Intelligence 的发展方向。

一、创业历程

机器之心：能否给大家介绍一下 ROSS，以及讲述一下你们是如何开始的？

Jimoh Ovbiagele：ROSS 是世界上第一个人工智能律师，它可以帮助人类律师比以往更高效地进行案例检索。过去律师们在通过关键词进行搜索时会得到大量结果，这样律师们需要花费大量时间去检索答案才能找到真正有价值的案例或条款。

有了 ROSS，律师们便可以自然地对其提问，就像你我交谈一样。使用人工智能技术，ROSS 在接收到问题后，只需几秒钟就可以完成从阅读海量法律文档到帮助律师找到含有问题答案的精确段落的整个过程。

那么我们是怎么开始的呢？

法律与我们每个人的生活息息相关，不管我们懂不懂，它就是我们这个社会的游戏规则，影响着我们每个人的生活。我的父母在我小时候试图离婚，我亲眼目睹了法律账单是如何堆积成山的。在美国，百分之八十的法律需求方付不起法律服务的账单。世界上的其他地方也存在类似情况。

这个数字很惊人，如果历史性地回顾法律服务价格，它是在上升的，但这并不该发生，——新的技术和创新理应在降低成本。我和联合创始人意识到里面有需要解决的问题，我们看到人工智能在法律服务的机会，——通过人工智能，我们可以让法律服务更加富有成效，让更多的人和小商业主用得到法律服务。

IBM 打造的 Watson 赢得了 Jeopardy! 之后试图商业化 Watson，在这个过程中，开奖，他们意识到需要将技术交给试图找到通过技术改变产业的年轻创新者手中。于是，ROSS 参加了 2015 年的 IBM 认知计算机科学竞赛（IBM Cognitive Computing Competition）。我们的对手都是来自世界上其他最好的计算机科学学校，比如卡耐基梅隆、UC 伯克利，以及斯坦福，等等。

比赛第一名会得到十万美元奖金用以继续创业。我们当时得了第二名（没有奖金），但我们一点没觉得低落，因为我们知道我们是有真产品的靠谱生意（real business），因此比赛后我们还是继续在做 ROSS。后来我们上了加拿大最大报纸（Global & Mail）的商业版面头版，吸引了许多律所前来，其中一个是世界上最大的律所 Denton。他们的顶级高管从华盛顿特区跑来到多伦多与我们见面，并表示想看看我们的产品。于是我们像展示水晶球一样向他们演示了 ROSS。他们非常激动，说道「这就是未来」。于是，Denton 成了我们的早期公测客户，并且随后也成为了我们的首批正式客户之一，并且投资了我们。

Denton 的兴趣是一个巨大市场信号：我们在做的东西真的有市场。于是我和一位联合创始人从大学退学了；另一位联合创始人 Andrew，也就是我们公司现在的 CEO 也辞去了他的律师工作，和我们一起用技术更加深远地改变这个行业。我们一开始一直在一个朋友寓所的地下室里写代码，并且给客户打电话。一开始还是比较艰苦的，我记得 2014 年到 2015 年的那个冬天特别冷，而且我们在的那个地下室没暖气。