Juliana Freire是纽约大学计算机科学与数据科学系教授。她最近的研究集中在大数据分析及数据可视化、大规模信息集成、数据起源管理和计算重现性。Freire教授的报告主要针对城市大数据的分析。

城市大数据对于城市规划、管理以及科学研究都非常有价值。但城市大数据的大体量、动态变化、时空高维等属性，决定了对城市大数据进行分析不是一件简单的事情。虽然城市大数据分析有了很多成功的例子，但其实它存在着很大的技术难度。我们知道，城市是人类社会的产物和人类文明发展的重要载体，因此它的数据非常依赖于人类的活动，从而必然带有很高的复杂性、多样性以及时空动态性。例如，近年来随着分布式系统、并行数据库、云计算的迅猛发展，我们已经有能力处理海量数据，可是我们还没有非常成熟的办法来处理以及管理海量的人类行为。在Freire教授的报告里，她介绍了她们组关于城市计算的两项研究工作。

　　洪小文：人工智能与人类智能的共进化

本次大会的压轴演讲来自微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文博士。洪小文博士师从图灵奖获得者、卡内基-梅隆大学的导师拉吉·瑞迪（Raj Reddy），而瑞迪又是“人工智能之父”和先驱者约翰·麦卡锡（John McCarthy）的学生。洪小文博士从事人工智能相关研究近30年，是国际公认的语音识别专家。

在这一演讲里，洪小文博士首创性地提出“共进化（Co-Evolution）”这一概念。通过介绍微软亚洲研究院过去一年的技术突破和对微软产品的成果转化，总结了现阶段人工智能的特征，以及人类可以如何与人工智能协同发展。在洪小文博士看来，人类创意无限的右脑+机器的最强左脑，这才是赋能未来的最佳路径。唯有潜力无穷尽的人脑才能催生出更先进的算法和能力进化更快的“聪明机器”，人类也因为有了聪明机器的帮助而不断进化，加深着对自身的了解、对计算机技术的理解，以及对更多未知领域的探索，从而实现人类与机器的共进化（Co-Evolution）。

看完这么多干货演讲，是不是觉得收获满满呢？快分享至朋友圈让更多朋友学习一个吧！

戳阅读原文或复制网址并在浏览器中打开： 观看全部视频哦！

　　你也许还想看：

　　感谢你关注“微软研究院AI头条”，我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。来稿请寄：[email protected]。

　　微软小冰进驻微软研究院微信啦！快去主页和她聊聊天吧。