目前机器学习、神经网络等一系列技术概念开始被提及，但总体上来看这还没到那些“机器人毁灭人类”的阶段，我们大概迎来的是一个“AI+”的时代——我们正获得的是基于 AI 的辅助功能，atv，比如 AI 可以渗透到商业细分领域，完成一些琐碎但又缺乏创造性的工作。

　　它是一种辅助工具，它可以辅助很多人士作为一种生产力，它可以解放投资人，取代他们做一部分工作么？

　　阿尔妮塔便是在这样的概念下产生的，阿尔妮塔是中科乐创在创业投资领域方面的尝试，这也是其作为一家投资机构孵化出的首个人工智能创投机器人。官方也提到，这是一个每天可以帮你分析更多投资项目的智能助理。

　　投资行业本身，或者说项目分析本身就没有什么具体的方法论可言。投资虽然不是一个具有创造性的行业，但投资本身依赖了大量的创业公司的数据、投资经理自主分析、历史经验的迭代等，这些都是不太可控的因素，而你考虑的因素也不能仅仅停留在几个固定的模式下。

　　比如说你看一个投资项目本身可能是基于一个人，可能是基于一个公司的商业模式，而这些琐碎的事物中每一点都可能决定了一个真正的投资经理判断这个项目是否靠谱。但当越来越多的“直觉”，“反常规”涌入，成就投资项目的可能是灵光一现，也可能变成不能回收的一笔死账——这是投资行业本身的复杂性。

　　中科乐创创始人及 CEO 纪顺友认为其优势在于：阿尔妮塔在学习时其并不只依赖自己的投资经验，在决策时也不受外界的噪声干扰。

　　深度学习真的可以创造出投资行业的新方法论么？在一些未知的领域做投资，一些投资经理可能都会摸不透，看不准，很多时候投资是一门长期考验心智的课题——当然这也可以被解释为阿尔妮塔作为一种辅助工具的前提。

　　你可能会问，基于 AI 的智能投顾机器人和传统库查询有什么区别？阿尔妮塔人工智能创投机器人的工作人员用更直白的话告诉我——智能投顾可以辅助得出关系图谱，还可以生成深度学习报告，最直观的表现可能是它可以直接分析出你更想要的那些关联信息，而不只是停留在一个项目的查询结果上。

　　中科乐创在这方面有一些话语权。作为一家投资机构，“近两年的时间里，开奖，阿尔妮塔累计对 10000 个以上的项目进行了项目评级，并对 1370 多个项目进行了深度分析，最终推荐了 66 个待投项目，已有 23 个项目获得了下一轮投资，且有成功退出的成功案例。”

　　中科乐创的几位创始人也在现场反复强调，创投数据分析产品、基于数据库的人工分析、服务，都不能划入人工智能的范畴。“阿尔妮塔在基础数据和可视化服务以外，其提供的分析、预测，出具的投资评级及详细报告都并非依赖人力，而是由软件自主完成的。”

　　智能投顾其实是一个小众但也有资本关注的概念，在此前 PingWest 品玩 HAY! 16 华创资本的圆桌上也有类似的概念提出——人工智能确实充当的也是一个辅助决策的概念。

　　人工智能依赖的是数据喂养，但智能投顾面对初创项目的数据短缺情况时能提供多大帮助还不得而知，其作为投资抉择的参考权重尚有待考量，这些也处在智能投顾不能被验证的阶段。但我们也不能全盘否定。

　　具体怎么样？这个阿尔妮塔智能投顾已经上线，大家可以去这个网站 i2nt.com看看到底够不够人工智能。