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【j2开奖】【老周分享】寻找下个独角兽:深度解析 AI 创业三种模式(3)

时间:2016-11-25 00:35来源:香港现场开奖 作者:118开奖 点击:
一次PK发生在PC上,那时候Oracle等尝试做的Network Computer骨子里的含义就是把各种计算转移到后端,让前端就变成输入输出设备。这种尝试显然失败的惨不忍

  一次PK发生在PC上,那时候Oracle等尝试做的Network Computer骨子里的含义就是把各种计算转移到后端,让前端就变成输入输出设备。这种尝试显然失败的惨不忍睹,但有意思的是20几年后当PC这个品类足够成熟后仍然走这条路线的Chromebook却看到了些成功的曙光。

  一次发生在Native APP和HTML5上,当时Facebook是很希望主推HTML5,那时候扎克伯格想用Web App来打破iOS和Anroid的垄断,但实际上Facebook差点死在在这个选择上,因为这选择几乎让它错过移动互联网,后续的Instagram与WhatsApp大额收购很可能与这种错误路线的选择有关。

  我个人对此的基本认知是:对于新品类硬件产品刚出现的时候,首先是端要足够强大,把体验做到极致,随着应用、带宽等的逐步发展,那端上的计算量可能会转移到云上,因为那会有成本优势,但这需要一个漫长的过程,PC走了20几年刚看到这可能性。

  如果这是对的,那意味着在新硬件产品上,首先成立的会是从硬到软的模式,而不是从软到硬。

  AR、自动驾驶等都和前面说的语音交互一样要先解决终端上的问题,让产品能够快速准确的进行实时响应,确保用户体验,之后再谈其它。也可以换个角度来考虑这问题,在新产品上更可能是先有iPhone才有Android手机,而不是掉过来,因为iPhone给用户的冲击更强,更容易树立起一个新的品类,但iPhone不可能用HTML做出来的。

  但确实从硬到软的模式对创始人提出更复杂的要求,比如声智科技的陈孝良首先是声学专家,同时也是语音识别专家所以才会选择这种从前端开始,结合后端的路线。而云知声的CTO是计算机科学家,atv,更擅长的是算法,深度学习,所以先天上就会倾向于用数据、神经网络算法和大幅增长的计算能力(从云计算到HPC)来解决问题。转到重视端的这条路上来同时需要跨越思维和技术壁垒,也许不太容易。

  小结

  下面这两件事情是高度确定的:

  1.AI的浪潮来了。

  2.一定会有新的硬件产品出现。

  所以一定会有新的独角兽从产品系中诞生。

  如果你认为新硬件产品必须端的强大做支持,确保体验,而新品类的基本出现次序也是先有 iPhone,才有 Android,那很可能你会同意有独角兽会先从从硬到软的模式里出现。( 我曾经和很多人讲过这些观点,但很巧的是直到最近才碰到一个做投资的美女和我认知非常一致,不会说我是抄袭她观点吧......

  必须强调的是这篇文章里主要探讨的是新的硬件产品下的可能状态,数据分析类不在这篇文章覆盖范围内(数据分析是纯粹的云端计算),主要面向现有平台(手机、Pad等)的产品或服务也不在这文章覆盖的范围内。

  本文由作者,前360战略分析师,一个爱折腾的程序员以及自媒体,直播李智勇授权转载。

  作者公众号:琢磨事(ID:zuomoshi)

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(责任编辑:本港台直播)
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