因为这些附属功能，比如家庭KTV，体感游戏、无线投屏以及3D画面等等，既能体现出差异化，又能提高竞争力。而且还能让电视盒子在除了看电视这个卖点之外，还能够体现出其他的竞争优势，牢牢吸引住用户，让电视盒子不仅仅成为看电视的工具，更要成为娱乐的工具。事实上，小米在这个层面上也通过小米互娱、金山，不断拓展在定制游戏内容甚至是体感游戏内容，通过电视盒子吸引一那些嫌游戏主机太“重”的游戏用户。

　　通过在版权合作、场景拓展等方面的积累之后，小米盒子今天已经构建起了多种类、多层次的内容生态体系，atv，基本已经能够满足用户的合理需求。

　　电视盒子下个战场在何处

　　在电视盒子市场的内容在今天已经得到了极大丰富，如何让这些内容发挥超出原本体量的价值，是很多厂商都在关注的问题。想要发挥更大的价值，还是要不同的屏端产品接入云端的个性化服务。

　　提供个性化服务本质要提高用户在电视盒子上的粘性，并且针对不同兴趣爱好的人群、不通年龄阶段的人群推送不同的内容，让真正优质的内容得到充分的曝光，让用户也能享受到千人千面的内容。

　　对于各个电视而言，提升现有内容的价值，通过大数据算法的方式去给用户推荐用户喜爱的内容成为了一个重要的切入口，所以内容之战取得阶段性的胜利后，小米盒子正在开拓人工智能的战场，利用“小米大脑”的深度学习技术，不断学习用户的使用习惯，进行精准的内容推荐。

　　这种策略如果要更为形象地进行描述的话，那就是电视端的“今日头条”。虽说这种策略的目的，核心就是在于逐渐增强用户对自家软件服务的粘性。为软件生态下一步的盈利构建起基础。

　　通过人工智能的算法猜测用户的喜好，可以通过不断的机器学习了解到性别、年龄、地域分布等用户属性甚至是用户的兴趣和情感倾向分析等一系列粗颗粒用户画像。在了解这些信息之后根据用户喜好推荐用户喜爱的内容，增加用户使用产品的时间，有效减少用户浏览到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。而且这种算法推荐系统越精准，用户体验就越好，用户停留时间也会越长，也越容易留住用户。

　　虽然这类信息流算法技术在新闻客户端上曾经引发过类似“信息茧房”的争论。但在电视上，观赏内容还不像阅读可能存在学习、增强知识的目的，更加是体现了休闲娱乐的色彩，直播，深度学习的做法实际上是比较适用的。

　　今日头条曾经利用算法推荐打败其他新闻客户端，加入算法学习和算法推荐的小米盒子，实质上也会通过这样的方式渐趋吸引用户的时间，增强用户的粘度，在软件服务商业化上也会有更多新的想象空间。机器推荐学习的做法很可能会成为下个阶段各家逐渐学习的焦点。

　　恰逢雷军在乌镇世界互联网大会上谈到，今年全球各大互联网公司都把人工智能作为最核心突破的领域，像谷歌在十月份提出了AI-first战略，各大巨头下了很大的功夫。人工智能也是小米主要探索的方向。”

　　在打赢内容生态的战争之后，小米盒子把战火引向人工智能的战场，把人工智能和算法推荐运用在电视盒子上进行探索，这恰恰只是开始。这种做法正是在为未来的商业化探路。

　　因为从表面上看，这只是在电视盒子上搭载了人工智能的系统，但是要想到，小米的大生态业务线还有手机、电视以及米家为代表的一系列生态链产品，小米手机有2亿的用户，米家系智能家庭产品用户为4000万，再加上1500万小米电视和小米盒子用户，整个庞大的系统内通过深度学习的方式，在未来将会给用户更为智能、便捷的生活。