9.人工智能正在推进隐私保护问题和数据泄漏预防问题。人工智能将隐私问题提升到了一个新的等级。新的隐私保护方法应当被发明及采用，它们应当比简单的安全多方计算法（SMPC）复杂得多，也应该比同态加密法（homomorphic encryption）高效迅速。最近的研究表明，差分隐私（Differential Privacy）法能够解决大部分我们日常遇到的隐私问题。不过已经有不少公司走得更远，如 Post-Quantum 公司——这是一家基于量子计算的网络安全创业公司。

10.人工智能正在改变物联网（设备）。人工智能（的发展）允许物联网设备能被以完全分布式的架构进行设计，在其中每一个节点都能够进行自己的预算（也就所谓的边界计算）。在传统的中心化模型中，有一个被称作是服务器／客户端模型的问题。其中的每一台设备都连接到云端服务器，并由云端服务器识别、验证，j2直播，这导致了非常昂贵的设备费用。但基于分布式方法设计的物联网网络或是传统的点对点（Peer-to-Peer, P2P）架构，则能够解决这个问题、降低费用，并能够避免因一个节点实效而造成整个系统损坏的问题。

11.机器人学正变为主流。笔者认为，人工智能的发展会受到机器人学发展的制约。同时，这两个关联的领域会以相同的速度发展，以最终得到一个适当的强人工智能或超级人工智能。如下图所示，在我们的研究乃至我们的集体意识中，我们不会视那种没有「物理实体」的人工智能为强人工智能或超级人工智能。

关于机器人学及人工智能相关领域的研究趋势（由 CBInsights Trends tool 制作）

另外还有一些证据能证明这个趋势：

最近激增的机器人相关专利申请数量。据 IFI 称，中国（近期）已经有超过 3000 项目申请，在美国、欧洲、日本、韩国等地的数量大致相同。

如下图所示的最近机器人相关基金的价格走向。

机器人 STOX 基金从 2013 年至 2016 年的价格走向

12.人工智能在发展中也许会面临阻碍。在实现强人工智能的过程中面临的最大阻碍，不是算法的选择或数据的使用（至少不只是），而是一个结构上的问题。硬件性能、（设备间）物理的联系（如互联网）及设备的耗能，是创建足够快人工智能的瓶颈。这也是我相信存在着如 Google Fiber 这样部门的原因，也是为什么量子计算正变得越来越相关的原因。量子计算允许我们以超高的速度进行运算（根据物理规则它会瞬间完成），而这在传统电脑上会耗费非常长的时间。它依靠量子力学的性质，基于传统计算机用二进制描述问题的想法。因此，据 Frank Chen（在 Andreessen Horowitz 的合伙人）称，晶体管、半导体及电子导体都将被量子比特所取代。量子比特由向量表示，这也意味着其运算律会不同于的传统的布尔代数规则。

一种对传统计算法和量子计算法区别的通俗比较，基于电话本问题（Phonebook Problem）。在电话本中搜寻号码，传统的方式是一条接着一条地搜索以最终找到匹配的号码。但基本的量子搜索算法（也被叫做 Grover's 算法）则依靠所谓的「量子叠加态」。它能一次性分析所有的元素并确定最可能的答案。

建造量子计算也许会是科学界革命性的突破，但 Chen 表示现在建造它是非常困难的。亟待解决问题包括：建造计算机的超导材料需要的高温，极短的贯通时间（Coherence Time）——这是量子计算机实际进行计算的时间窗口，单次计算所需的时间，以及正误答案之间的能量差过小难于被探测到。所有这些问题缩小了（量子计算机的）市场空间，并且只有小部分公司能够涉足量子计算领域：科技界的巨擘如 IBM 和 Intel 已经对其研究多年；创新公司如 D-Wave System（2013 年被谷歌收购）、Rigetti Computing、QxBranch、1Qbit、Post-Quantum、ID Quantique、Eagle Power Technologies、Qubitekk、QC Ware、Nano-Meta Technonoliges；还有奠定量子计算基础的 Cambridge Quantum Computing 有限公司。

13.生物机器人和纳米科技将是未来人工智能的应用方向。我们正见证着在人工智能和纳米机器人交叉领域，一些列令人震惊的发展。研究人员正致力于创造完全完全智能的装置，同时也在研究相关的结合体。他们甚至尝试研发出生物导线（一种由细菌制造的导线）及器官芯片（由人细胞制作的、人器官中起功能部分的微型模型，能够复制器官的部分功能；在该领域，Emulate 是最领先的公司）。生物机器人方面的研究同时也考验着着材料性能的极限。最近一种「软」机器人被制造出来，他只有软的构建。BAS Systems 公司也在推进计算的发展，正尝试研发一种「化学计算机」（Chemputer），一种能够使用先进化学过程以「生长」复杂电子系统的装置。