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　　无人驾驶

　　随着无人驾驶技术的车轮滚滚向前，对于高性能计算机和高速网络的需求也日渐增长，这将成为传统芯片厂商新的业务爆发点。

　　NVIDIA 在年初发布了无人驾驶技术专用的计算平台，它已经成为了很多汽车新的「大脑」；高通不久前收购了恩智浦（NXP），后者是全球最大的汽车半导体公司。而另一个巨头英特尔虽然入局无人驾驶的时间不算早，但过去一年通过收购、投资相关技术公司的方式，已经

　　在 11 月 15 日不久前的洛杉矶车展上，英特尔 CEO 科再奇（Brian Krzanich）正式宣布英特尔将在未来两年内投资 2.5 亿美元进行无人驾驶技术的开发。其中他的一个观点非常有意思：未来「数据」将成为无人驾驶汽车的必备元素，就像石油一样不可或缺。

　　以下为英特尔公布的科再奇官方演讲信息。

　　当今世界是在石油的基础上运转的——为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出现裂缝，当然，也没有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但是这一切即将改变。

　　说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。

　　事实上，作为一名技术人员，我看到各行各业所面临的一个最具颠覆性的趋势就是：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。

　　可以试想一下。

　　现在，我们生活在数据洪流的世界，但是与未来相比，当今的数据量还是相对很少。2016 年，通过使用 PC、手机和可穿戴设备，平均每个人每天生成 650MB 的数据。预测显示，到 2020 年，平均每个人每天生成 1.5GB 的数据。在不到四年的时间里增加两倍——这是一个惊人的速度——但是这些数字如果和我们将在无人驾驶车辆中所看到的数据相比，那就不值一提了。

　　在一个无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环和发动机组，我们还必须把摄像头、雷达、声呐、GPS 和激光雷达考虑在内——这些是全新驾驶方式必不可少的组件。摄像头每秒生成 20-60 MB 数据，雷达每秒最多生成 10kB，声呐每秒 10-100kB，GPS 将以每秒 50 kB 的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒 10-70MB 之间。把这些数字相加，每个无人驾驶车辆每天将生成约 4000GB——或 4TB——数据。

　　每辆无人驾驶汽车都将生成相当于 3000 人的数据。进一步推断，想一想共有多少辆汽车在路上行驶。我们预计全球将有 100 万辆无人驾驶汽车——这意味着无人驾驶所生成的数据相当于 30 亿人生成的数据。

　　就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样，数据将在未来几百年——甚至更远的将来——改变世界。

　　汽车生态系统拥有一个绝佳的机会来利用数据驱动洞察、对新的业务机会采取行动，甚至创造一个更加安全、更少争议的世界。让我们了解三种数据类型及其创造的价值。

　　第一个，也许也是最明显的一个，就是技术数据——也被称作「从内到外」的数据。这种数据来自汽车传感器，j2直播，能够解读儿童与动物之间的差别、掉落树枝和锥形交通路边的区别，并且能够指引向外决策以及汽车的移动。这些数据占据相当大的计算能力，谁拥有了这些数据，谁就能开发最好包括机器学习、深度算法和数据分析在内的人工智能工具。

　　第二，我们看到社交和众包数据的崛起——这种数据也被称作「从外到内」的数据。来自车辆周围的数据——例如交通状况——可影响汽车从甲地行驶到乙地的方式，以及汽车改变航线、驶往丙地的方式。Waze 应用就是当今「从外到内」数据的一个很好的示例。凭借这些数据，谁拥有最多数据，谁就能够开发最佳应用。