的确，如今苹果、谷歌，都希望自己是无人车的破局者，开奖，颠覆汽车这个百年老产业。这就是时代大切换时的魅力所在，在通用、福特、大众们的旧身影之后，新人们正忙于擦拭夺位的刀锋，期待成为新的霸主。但不得不说，理想很丰满，现实很骨感，如今，颠覆的临界点真没到，汽车的相当长的未来，不会在硅谷，而仍将在底特律。

　　没错，在刚刚结束的乌镇全球互联网大会上，百度邀请各路媒体、科技同行，尝试了自己的无人驾驶，颁发试车证书，走位风骚地展示自己在无人驾驶上的进步。似乎一切美好即将来临，但现实绝非如此。

　　小郝子作为报道过汽车与互联网两边的媒体人，也要非常认真的说，这些野心勃勃的后来者，真要颠覆那些汽车的百年老店，还太欠火候。

　　之前，谷歌已经看到这样的大势所趋，此前已经裁撤无人驾驶团队，同时，除了苹果，其他无人驾驶的各项商业化研发，都处在异常艰难的阶段，想要在复杂的道路环境下，拿出一个切合实际的无人驾驶方案，真的难之又难。

　　当年，小郝子与通用汽车研究院、博世、德尔福的负责人聊过汽车业的未来，令人惊奇的是，这些传统车企的先锋派同样认为，无人驾驶是更明确的大未来。但它的实现非常难，局限，更多的不是在于汽车本身，而是在于道路、停车场、红绿灯等交通基础设施和汽车之间的联网、沟通。

　　道理很简单，无人驾驶，是人工智能在汽车通勤方面的深度应用，而人工智能，必须要更充分的数据，才能模仿人类大脑，及时作出准确的判断，进而调整汽车驾驶模式。而这一块，不能仅仅依赖于高清摄像头、红外线测距等集中于汽车本身的传感器，做完全的判断，如此局限的数据，无论多么优秀的算法，按照现有的计算力和数据维度匹配，汽车智能仍旧只能做出非常有限的判断。

　　比如，明确交通标志指示是什么，车前进方向上如何保持适当车距，分辨出人、动物、植物，及时调整，避免碰撞……但一旦遇到复杂的车辆行驶环境——例如，多人的街头，诸多不遵守交通 的人乱穿马路；雨雪雾路况下，直播，各种车辆交汇，影响多种传感器效能，及系统判断……此时，如若出现任何些许失误或判断不及时，结果都可能是车毁人亡。

　　因此，无人驾驶，势必要结合道路基础设施上传感器的实时数据辅助，让汽车本身能更全面、及时地“看”、“听”到外界更真实的变化，车与道路基础设施互通互动，同时车与车之间互动互通，交换最有价值的安全“情报”……这样一来，多维、丰富、实时的数据不断叠加、统合，才能“喂饱”无人驾驶的汽车人工智能，在计算能力不断攀升的未来，让它有更接近人类的高速反应，与科学判断，避免安全事故。

　　或许有科学咖会说：“你这就是想以所谓‘安全’的理由扼杀创新，看看现在N小时的道路测试，很多无人驾驶已经达到了人类都难有的安全小时数……”但小郝子想说，目前看，各种无人驾驶测试的环境依然很有限，而人命无小事啊，哪怕有1%的事故可能，也要有99%的努力去避免，汽车百年，它早已不仅仅是从A点到B点通勤的工具，更是承载人们生活希望的重要载具，不要让希望便绝望，让载具变“杯具”，才是造车人必须遵从的第一要务，不是么？

　　所以，虽不能说，互联网巨头们努力造车的火热就是“吃得苦中苦，换来心中堵”，但至少如今的一切，还有太多条件不成熟，任何造车绝不是吉利李书福说的“4个轮子配2排沙发”的简单，我们仍需像《中庸》里说的那样“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”。

　　可见，在相当长的未来，汽车业的中心仍不可能挪向硅谷，因为互联网+汽车的奇点还远远没有到来，无人驾驶的大蛋糕，现在花还没开始裱，想过几分钟就吹蜡烛分蛋糕，好像还有点早喔。

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　　作者：小郝子 / 微信公众号——郝闻郝看(ID：haowenhaokan)，混混9年时光，一只互联网商业模式的思考喵……互联网的幸福就在这里