真相当然并非如此，事实上，虽然技术发展迅猛，但近些年来一切人工智能领域的进步，几乎都可归为相似的框架：即“输入数据，生成回应”（其中以深度神经网络最为人所知）——而这需要海量数据的“喂养”，拿百度大脑功能之一的语音识别来说，准确率97%的背后是无数小时的输入语音数据和语音转录文本数据。换句话说，在人工智能的主战场，数据本身即是最坚实的护城河。

人工智能+时代

李彦宏在谈及人工智能的影响时说：“人工智能其实也是从今年开始变得很火，每个人都非常关注。但是它会给我们每一个人、每一个行业、每一个国家带来什么样的变化？其实我觉得很多人还没有完全想清楚，但是每每当我想到这些可能性的时候，我都觉得非常兴奋。”

其实在我看来，通过百度大脑——这一现在人工智能技术集大成者的能力所及，倒是一个回眸人工智能发展阶段的不错机遇：它现在究竟发展到哪一步了？

用吴恩达的话说，首先，只要人类在正常情况下1秒就能做的事，人工智能现在几乎都可以做到。譬如上文提到的图像识别，“你在看到一张照片时1秒就可以看出上面发生了什么，图案是什么颜色。既然人类可以很快辨别出这些问题，那么人工智能也可以做到。”

其次，拜数据所赐，人工智能在“由过去推导未来”的预测能力上已颇有建树。譬如百度大脑的用户画像，一个具体的例子是，百度大脑利用用户画像技术帮助电影《魔兽》实现了精准的广告投放，并最终达到200%的票房增长。

当然了，在吴恩达看来，人工智能未来最值得期许的价值皈依，是《Her》里如萨曼莎那般不可或缺的“私人助手”（当然我知道电影里她不只助手那么简单……）。事实上，未来的雏形已初见端倪，仍拿百度大脑的应用举例——度秘。要知道，度秘集语音识别，图像识别，自然语言理解等技术于一身，并在真实的用户服务场景中积累数据，不断得到训练，无论是“KFC首位机器人员工”，“高考志愿填报小秘书”，还是“史上首个人工智能解说员”，与各个行业的嫁接，让人依稀看到那个最理想的“通用型人工智能”并非遥不可及。

而谈及嫁接，度秘的“母体”——百度大脑，开奖，显然是个更好的例子。如你所知，百度已经宣布将向各个行业开放百度大脑平台，衍生出不同领域的行业大脑。

上个月，百度正式发布人工智能在医疗领域内的最新成果：百度医疗大脑。它可以从百度亿级用户医疗健康类数据及医学论文，指南和教材中，针对900多种常见疾病进行辨别。百度医疗大脑在线模拟医生问诊流程，与用户进行多轮交互，并从中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，完成与海量数据库中的样本匹配，并快速推导使用者患某种疾病的可能。可便捷智能地服务百姓疾病自检，助力提升基层医生的临床诊断效率与诊断质量。而在未来，百度医疗大脑的计划是能打造成开放的医疗智能平台。

嗯，如今“互联网+”余温退热，更高阶的“人工智能+”成为热门话题，在我看来，这个“+”尤为关键——当医疗大脑诞生，你完全可以期待诸如交通大脑，金融大脑等各个“大脑”的脱颖而出。

更进一步讲，大体而言，人工智能与大数据的落地有两片最肥沃的土壤：第一是可被轻易体察的2C市场；第二是垂直行业，而相比于洞察个体的轻巧与迅捷，数据价值在行业中的落地无疑要相对沉稳——毕竟，理解一个拥有无数细碎分工的行业总要比理解一个具体的用户困难些，也正因如此，沉稳之后的爆发才尤为可期。对百度而言，百度大脑的未来应用是一个更恢弘的愿景。

最后想说，其实正如李开复所言：“大家对人工智能讨论的重心都放在了它是不是在模仿人脑，‘奇点’是否即将来临这样的问题，却没有真正关注人工智能对我们的现实影响。”确实，倘若从现实角度，“意识”这东西，无论它是进化而来的一个“副产品”还是某种“精神污染”，不妨交给上帝未来的眷顾吧，相比冀望“照抄”人类大脑思维，在不同现实行业锻造出可以落地的“机器大脑”也许才更具意义。

李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识；微信公号：李北辰）