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在这个新的人机交互领域，亚马逊依托 Echo，不断扩大 Alexa 的影响力，Facebook F8开发者大会上将其虚拟语音助手Messenger引入聊天机器人，Google I/O开发者大会上发布其年底推出Google Home智能音箱，而百度则通过自然语言交互领域的积累，结合海量数据挖掘形成的知识图谱，在机器翻译领域取得不小的进展，目前百度的机器翻译支持 27种语言互译，702个翻译方向，并获得 2015 年度国家科学技术进步奖二等奖。 事实上，人工智能各项能力的竞争并非单项比赛，而是各个单项互相促进形成的团队作战。比如图像识别的显著进步直接推动了OCR识别技术的发展，这也不难理解当百度人脸识别准确率达到99.7%后，其OCR 技术在国际文档分析与识别大会(ICDAR)最具挑战性的自然场景类文字识别任务中，斩获五项冠军。而通过大量人脸图片的识别，结合语音识别以及自然语言技术，所带来的显著进步则是用户画像的精准把握，由此带来的应用想象空间非常大，比如传统搜索之外的新一代入门。 短期和长期的应用布局 入口对于互联网公司而言，重要性不言而喻。百度、Google 垄断了 PC 互联网的入口，iOS、Android 则构成了移动互联网操作系统层面的入口，但是到了后移动互联网时代，入口之争也成为人工智能短期内落地如何的参考标准之一，开奖，如果说 iOS 有 Siri，Windows 有 Cortana，那么百度的武器则是度秘。 度秘在过去几个月里已经充分展现了在多个领域（虚拟、现实）中的良好应用场景。比如她「前往」KFC，成为首位机器人员工，帮助顾客实现从点餐到支付的全流程自动交互；比如她在高考报志愿期间担当报考小秘书；再比如奥运篮球比赛时担任的人工智能解说员等等。 不过，入口之争毕竟是短期布局。长期来看，人工智能要征服的下一座大山就是无人驾驶。目前无人驾驶领域的玩家大致有三大类：传统汽车公司、新兴汽车厂商如特斯拉；互联网巨头。这其中，百度作为互联网巨头的代表，在这个领域拥有不小的话语权。 去年 12 月，百度无人驾驶车实现了城市道路、高速路、环路混合路段下的全自动驾驶，同月，成立自动驾驶事业部，将自动驾驶业务放在重要战略层面。到了 2016 年，先后完成了乌镇、芜湖、上海国际汽车城等地共建无人驾驶示范区的合作，并获得美国加州自动驾驶汽车道路测试许可证，同时完成了在加州的首次海外公共道路测试。
这一切的背后，离不开上文所言的人工智能三大基础设施与四大基础能力的支撑和完善。在百度自动驾驶核心技术架构中，高精地图、智能感知、智能控制三大模块构成了操控汽车行驶的「汽车大脑」。以高精地图为例，只有图像识别领域的基础技能，才能使其具备强大的 OCR 能力，从而能够将采集到的全景图片，自动进行目标识别，实现百度地图中的POI、导航等信息的快速更新。更进一步来说，实时完成全景图片的识别，对于整个后端的计算能力要求非常高，这也正是深度学习系统PaddlePaddle 和AI超级计算机的功劳，而这些技术对于汽车实时感知周围环境、快速实现路径规划并预测车辆、行人行为有重要意义，也从根本上保障了自动驾驶的安全。 目前，无人驾驶领域的竞争正步入白热化阶段。现在各大公司对于无人驾驶磨穿擦掌的样子颇有20 世纪初的样子，彼时，汽车行业正在步入大工业发展的轨道，由此带来的是对人类交通的改变，与交通一起被改变的，还有人类生活的城市，因此，无人驾驶多引发的行业变革、产业变革乃至社会变革，或将重新塑造人类生活、工作的环境。各大巨头都着眼于未来三到五年实现大规模商业应用，而百度也制定了「三年商用、五年量产」的目标，其接下来的发展也颇为引人瞩目。 综上来看，百度依托算法、计算能力和数据构成的护城河，在人工智能基础能力层面持续不断创新，语音、图像、自然语言处理等技术驱动了百度内部多个产品的进化和升级，更重要的一点在于，将人工智能与无人驾驶的结合，将撬动一个百亿乃至千亿美金的市场。百度当前的技术研发和应用布局，未来三到五年，或将成为左右中国乃至世界互联网的重要变量。正如李彦宏在世界互联网大会全体会议上所言，「在座的每一个人，你们所处的每一个行业、你们所在的每一个国家，会因为人工智能时代的到来而发生巨大的改变，我们需要重新想象每一件事情、每一个行业、每一个市场。」 (责任编辑：本港台直播) |