打车软件诞生在移动互联网上，GPS 成为了信息的输入方式。于是乘客和司机之间不再需要那一通电话来沟通，而是打开打车软件 App，利用 GPS 就可以知道乘客在哪里、要去哪里；司机在哪里，多久可以来接乘客。

　　▲ 图为 Uber 的打开界面。可以发现四周有多少车辆，在几分钟之内能到接到乘客。

其他例子不用再赘述。可以看见，在智能手机这个终端上，天然地能够提高信息生成效率、成就有效表达的，不再是键盘，而是语音、摄像头，以及其他传感器。

于是按照 PC 时代相同的逻辑，Google 、Facebook 、包括现在的人工智能，都是围绕着处理键盘所产生的数据产生的商业模式。那么同样的，可以预测，在往后 10 年或者 15 年，在智能终端这个领域中，最大的商业模式一定是围绕着如何去有效地分析、组织和使用语音、图像以及其他传感器所产生出来的数据和信息所产生的。

所以可以这样合理认为，语音技术以及和语音技术相关的应用；图像技术以及相关应用，在今天变得格外重要。而围绕着语音、图像以及其他传感器所产生的数据，以及这些数据的生产、分析、组织和消费，在之后的很长的时间里，注定会成为智能终端领域中最重要的发展方向。

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这一次 深圳

在中国，深圳即将会是受益最多的城市，甚至有可能变成最重要的城市。

中国眼下面临的挑战，是多数发达国家都曾经历的挑战，但中国的国情又有所不同，导致这一次挑战和其他国家又都不同。

美国在二十年代成为了全世界最大的钢产量国家，一个工业化国家，中国经历过这个阶段。在五六十年代，美国开始经历消费升级、经济调整的阶段，中国目前正在这个阶段。

看美国的历史，对中国未来的预测具有参考意义。

五十年代的时候，美国的人口总数大概为 2 亿，就业人口总量占人口总数大约 60%。在 1.2 亿的就业人口中，结构组成是这样的：工业（第二产业、制造业）就业人口占了将近一半，剩下的一半就业人口从事农业与服务行业。

到九十年代末期，美国的就业人口构成出现了极大的变化：工业就业人口占总人口比例只有 10%，农业就业人口占总人口比例只有 1%，而剩下 80% 的人口全部在从事第三产业。

这么大的变化是怎么形成的？美国通过两种方式到达了这个阶段，第一种方式是消费升级，第二种方式就是科技创新。

从六十年代有 “硅谷” 这个词诞生开始，美国在过去的 50 年当中引领了全世界这一科技创新当中最重要的龙头。信息服务产业在美国从七十年代到九十年代中期，就业人口涨了 10 倍。

美国正是通过把制造业挪到了其他国家，同时大幅度增加了服务产业，并且抓住了芯片 PC 技术革命，从而得以诞生了一波科技企业。

中国有 14 亿人口，就业总量接近 8 个亿。中国的就业人口比例是这样的：农业、工业与服务行业各占三分之一。也就是说，中国大概有 2 亿多的农业就业人口，和 2 亿多的工业就业人口。如果中国要往前进一步，一定会和美国一样经历一次产业升级。

但，中国最特殊的地方在于，中国的农业和工业就业人口基数太大，国家不可能在未来 10 年或者 20 年的时间中，把这两个产业分别从两三个亿的就业人口完全转移出去，剩下非常少的量。美国的就业人口结构转移，也只不过转移了两千多万的工业就业人口而已。

除了美国，日本也经历过同样的周期，大约在七八十年代。日本和美国不同的地方，在于日本把工业转出了自己的国家，但日本错失了科技发展的机会。香港地区也经历过这个周期，但由于香港人口非常少，于是香港平缓地把电子表制造业转成了现在的金融行业和旅游。台湾和韩国也都经历过。但这些地区人口数量都不大，于是它们要解决产业就业人口转移的时候，难度也是相对小的。