其实讲到人工智能，现在确实有些利用智能算法做一些应用替代人类工作的，我也投了些，确实我还是比较喜欢这个领域的项目。比如说我们投的一个人工智能的项目叫做无限智投，它的核心算法做的比较好，它利用笔记本电脑的计算能力在3分钟内把全世界所有美元资产之间不同排列组合的收益率算完，这是一个非常庞大的运算量。那算完的好处是什么呢？对于投资者，比如手上有10万美金想投资，你希望拿到一个30%的年回报，然后你在这个软件里输入30%年回报率，它马上就会告诉你什么样的资产组合能满足这个回报率，同时还告诉你你的本金损失的概率是多少，你追求的回报率越高你的本金损失的概率也就越高。这是在全世界所有的资产组合里面排序算出来的。但是如果你是拥有百万美金的投资者，有专业的投资经理可以给你服务，但是这种专业的投资经理、投资顾问，也只是盯着几百支股票就超负荷了，他不可能看全世界范围内所有的美元可交易资产，人类个体的认知肯定是有偏见的，跟连接世界所有信息的人工智能算法无法比。

（微信搜索无限智投）

　　过去没有人工智能，你就找一个职业的投资人帮你理财，现在有了机器，我觉得未来逐渐的人们的财富都是机器在管理。最先实现机器理财的是美国股票市场的量化交易，我们知道美国有个很有名的公司叫文艺复兴科技公司，一帮数学家组建的公司，两个创始人全是顶级数学科学家，通过算法让机器人去炒股，其实就是算法在炒股，它的收益率比人做出来的那些基金要好很多。那么很轻松啊，只要不断的去优化这个算法就可以了。未来，人工智能在各行各业替代人类的可能行太大了。我甚至认为我们天使投资行业，可能在5年后就能用算法去代替。

　　我们还投了一个“西井科技”人工智能芯片，它就是模仿大脑结构。人脑有1千亿个脑神经元，然后每个神经元和其他的一万到八千个神经元之间有着错综复杂的连接。首先你看这里面有两个先觉条件，一个是神经元的数量达到一千亿，第二个是它们的连接每个点都有一万多个连接。这两个条件达到了以后，也就是我们所谓的人类大脑的这种条件了。你生下来之后通过后天的培养，你就能掌握人类的这些认知水平，就会说话，就会思考。但是，你把一只狗从小去当人养，它也不可能去理解人的东西，因为它的“大脑基础设施”不具备这个学习能力。大象的神经元虽然很多，但是它连接没那么复杂，所以说它也不具备这个能力。对于人脑来说，刚出生的小孩儿就是一个空白芯片，他是有学习的基础的，开奖，但是你后天必须去教他。

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　　西井科技（Westwell）致力于构造一种完全跳脱于冯诺依曼结构的神经形态的芯片结构。通过这块芯片模拟人脑神经元工作原理，提高运算速度，模拟人脑的运行方式。我们现在已经做到了100亿个神经元级别，我们现在商务用的这个才5亿多个神经元这个级别，已经能用来去识别海关的集装箱上面有这个，被风吹雨淋变得非常的模糊的识别码。这比现有的电脑更高效，低能耗。现在冯诺依曼电脑架构基础上做的人工智能算法，能耗极大，而且一定要联网，要有个服务器集群。

　　我举个例子，AlphaGo和人类下围棋，最后赢了。其实我认为是不公平的，有两个不公平的点，第一个人类下围棋只需要吃一碗米饭，而人工智能算法需要耗掉2万度电，从能耗上讲我们就是不公平的。第二个你是联网的，拔了网线就不行，而我们人类不需要联网不需要打电话求助，我就可以自己思考。所以说，一个无人机要做一次人工智能飞行，还必须让它联网，因为现在所有的人工智能都基于云端的服务器的计算，现有的算法是要大量的消耗能源的。可我们观察一下，为什么一个蚊子就可以自主飞行，它不需要联网，也不需要那么大能耗的，它吸点儿人血就可以自己飞了。所以说我们是从仿生的角度来做这个芯片的。我们发布会那天现场演示5000幅画，拿了其中50幅来教这个空白芯片，现场教，告诉它这幅画是什么风格，那幅画是什么风格。教完了马上把5000幅画全部给它，它用一分钟就分辨完了，准确率几乎是百分之百，现学现用，不用联网，能耗极低，用纽扣电池就可以驱动。