产品系，从软到硬以及从硬到软，这篇文章将探讨这三种模式的优劣。

　　这次A.I.浪潮看着眼花缭乱但实际上只有四个可能的落地方向：

　　语音、语义的突破导致语音交互最终真的成为可能；计算机视觉的突破导致AR这样的混合了现实空间和虚拟空间的显示方式；计算机视觉的突破让自动化得以升级，出现自动驾驶汽车、机器人这样的高度自动化产品；机器学习提供了新的数据处理方式。

　　前三种的创业模式又可以分为：产品系，从软到硬以及从硬到软。这篇文章探讨这三种模式的优劣。

　　产品系

　　我们耳熟能详的人工智能创业公司基本上是产品系，比如国内的出门问问、Rokid机器人，国外的Jibo、Savioke、Knightscope、Meta等。这类创业公司的根本特征是尝试借用人工智能上的技术突破，打造具有新奇体验的新产品（带语音交互或者AR等），并跑出漂亮的销售曲线。

　　那什么是漂亮的销售曲线？它大概会像下面这样：

　　漂亮的销售曲线意味着新产品的市场一旦启动，那在之后的三年里，销售曲线是倍增（可能高于2倍）的，而不是每年增加百分之十这类缓慢递增。

　　反过来讲这意味着这些创业公司的决胜期实际上只有三年。不管你之前做了多少，一旦你错过这三年，那所有努力工作可能就变得没有价值。

　　那多久市场才会从早期市场变得真的启动呢？这没人知道，趋势是可以用逻辑推演判断的，但具体的启动时间点其实都是瞎猜。可能是1年，也可能是2年，甚至5年，10年。

　　这样一来所有产品系的ai创业者们要把握的关键点就只有两个：

　　在一个不可清晰预测长度的预热期做好充足的准备，包括产品、销售渠道、生产制造能力等。一旦市场启动，那跑出上面那种销售曲线。

　　如果第一点没做好，那就是老罗和他的锤子科技，如果第二点没做好那其实会像某些大企业，atv，比如摩托罗拉，什么都不缺但就是干不成事。如果两点都做好了那就必是新的独角兽企业。

　　这里必须强调的是达成上述两个目标时真正重要的是产品体验而不是技术的先进性，也就是说这种模式更需要乔布斯这样能用好技术的人而不是谢尔盖布林这样能创造技术的人。

　　哪怕所有技术都是别人的，但只要不影响用户体验，那其实关联不大，但实际上由于这一代AI的创业者都非常聪明和野心勃勃，他们都不想纯粹的变成组装型企业，所以这类创业公司通常会在初期就尝试卡住技术上的某几个关键点，比如ASR等。这里面比较极致的是出门问问，根据各种信息来看，出门问问全线打造了自己的ASR、NLU甚至搜索。

　　这就导致产品系创业很像爬珠穆朗玛峰的北坡，成了必是一番大事业，但成功非常艰难。高风险来自于这样两个方面：

　　1、预热期的时长高度不可预测。

　　抛开AI不论，到现在为止这个模式下里国内比较成功的一家企业是大疆。大疆的销售开始起飞大约是2013年（暂时没有官方数据，只有Dronelife的猜测数据）。

　　那大疆哪一年成立的呢？2006年，也就是说大疆等待产品起飞等待了差不多7年。

　　2、成本因想卡住关键技术点而大幅增加。

　　前面提到过，新一批创业者们通常并不想自己成为单纯的组装和销售公司，所以会在早期就把握住几个关键的技术点。这对产品起量后企业发展有利，没有这些点上的控制权即使成了也可能变成现在的某类PC和手机企业。

　　这未必不对，毕竟亚马逊为了做Echo也收购了三家公司完整搭建自己的技术体系，但无疑，这对创业公司而言会显著增加成本和风险，会导致企业长期处在收入没着落但支出比较高的状态。

　　从硬到软

　　不管从硬到软还是从软到硬，说的都是公司本身不做产品、而是为做产品的公司提供服务。从硬到软说的是公司认为公司优势必须从前端（比如麦克风阵列）开始，延伸到后端（云端）。