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报码:取数难 分析更难?金融机构财务精细化管理怎么破

时间:2016-11-08 02:42来源:118图库 作者:本港台直播 点击:
科技特讯11月7日讯: 为帮助金融机构有效应对财务管理“取数难、分析更难”的挑战,文思海辉推出行业领先的财务数据集市解决方案。该方案通过整合层、汇总层、接口层3层架构体

  科技特讯11月7日讯:为帮助金融机构有效应对财务管理取数难、分析更难”的挑战,文思海辉推出行业领先的财务数据集市解决方案。该方案通过整合层、汇总层、接口层3层架构体系,利用成熟先进的数据抽取、数据仓库、数据管理分析展现等技术,从成本收入管理、定价管理、绩效管理、风险管理以及财务分析报告等多个维度,运用多个模型,为金融行业客户提供整合、加工、汇总后的全面财务数据,帮助其提升精细化管理绩效。

  随着竞争加剧、利率市场化、民营银行准入以及金融业审慎监管的不断加强,中国金融机构逐步从粗放式发展转向精细化发展,寻求从成本收入、定价、风险管理到分析报告的全财务流程一体化,以维护其统一的财务、非财务指标体系,满足不断变化的内部管理与外部报告要求。

  为实现此目标,金融机构亟需深谙业务流程及实际需要、拥有成熟先进的综合技术能力、具备完善的实施方法体系、并能实现快速交付的解决方案。文思海辉财务数据集市通过以下先进技术和实施方法,助力金融行业客户成功。

  数据抽取技术:从产品、账务、渠道、管理等数据源对原始数据进行整合、加工、汇总,开奖,解决数据交互及数据一致性加工的问题;

  数据仓库技术:通过统一的多维度架构体系,整合全行财务指标,直播,提供财务相关数据的存储和管理,兼顾效益与风险,便捷高效地为各级决策提供依据。

  数据管理技术:管理数据口径、指标加工规则及维度,建立原生指标和派生指标规则系统、实现统一与标准化。同时,降低指标加工、维度推导、总分核对的难度。

  数据分析与展现技术:通过固定报表、灵活查询、管理驾驶舱等多种方式,以多维盈利分析报表为核心,通过多种形式展示绩效报告体系,并支持不同应用需求,灵活展现客户、产品等多维度综合产出,支持多视角价值分析。

  极速交付:解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型,客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板,文思海辉即可可快速交付。

(责任编辑:本港台直播)
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