即使最简单的工作也具备一定的技巧性，如每个问题都有创造性的解决方案，而目前人工智能系统还无法真正做到这一点。

　　现在，我们每天都会听到关于人工智能的威胁论，从卡车司机、会计师到放射科医生，我们都在担忧我们的工作会被人工智能取代。

　　麦肯锡的分析报告表示，“现有的科技可以将45%的工作实现自动化。”此外，基于牛津大学的研究成果，我们甚至可以通过在线工具评估各种工作实现自动化的可能性。

　　本文作者：Vincent Conitzer是杜克大学的计算机科学、经济学和哲学教授

　　基于对人工智能将取代人力劳动的担忧，一些人开始呼吁实施无条件基本收入计划，即所有公民都将定期无条件地得到国家的津贴。硅谷著名初创公司孵化器Y Combinator公司宣布，将在加州奥克兰市试行无条件基本收入计划。该公司负责人曾表示：“技术的发展将不断取代传统的就业机会，并创造出大量的新财富。

　　在未来的某个时刻，我们将会看到这样的试点在全国范围内出现。” 一份欧洲议会的草案报告日前表示，政府应该认真考虑机器人和人工智能可能对劳动力市场造成的冲击，推动无条件基本收入计划的实施。同时，议会还呼吁所有的欧盟成员国都参与进来。

　　除此之外，atv，瑞士在今年6月甚至针对无条件基本收入召开了公投（虽然77%的选民投了反对票）。

　　社会真的马上不再需要人类劳动力了吗？作为一个人工智能研究者，我的答案是不，接下来我会解释原因。

　　首先需要明确的是，我的确认为，人工智能在不远的将来会有重大的突破，同时人工智能也会对劳动力市场产生显著的影响。我们可以预料到，随着无人驾驶技术的发展，很多开车的工作将在很大程度上被取代。医学图像和其他数据的自动分析技术在快速发展。在金融部门，算法发挥的作用会越来越大。此外，烹饪机器人也正在开发中。这样的例子不胜枚举。

　　但另一方面，我们也要敢于质疑人工智能的局限性。回想一下：在过去十年中，吸尘机器人和洗碗机的进展如何？事实上，在复杂的现实环境中，设计全自主的人工智能系统是非常困难的。简单而言，当前的人工智能系统还不能很好地认知世界，包括我们的社会习俗和生活常识。语言理解就是一个很好的例子，我们甚至无法让电脑准确地回答许多简单的问题。

　　退一步说，人工智能还不具备真正的抽象概括能力，即人工智能系统还不能检查它们的推理过程，并进行归纳推广。

　　因此，虽然人工智能可以给出新的解决方案，但它们的创造力依然有很大的局限性。例如，谷歌DeepMind的AlphaGo在对阵人类围棋冠军李世石的比赛中表现得让人难以捉摸；它们还可以创造出一些艺术，谷歌的DeepDream可通过神经网络产生迷幻艺术。

　　然而，这还不是真正的创造力，因为它无法根据眼前形势产生新的视角。不需要与爱因斯坦提出广义相对论这样的人类壮举相提并论，我们只需要谈论一下解决问题的常规方式，如为了节省时间，助理会建议将两个会议合并在一起。但要在一个人工智能行程安排系统中复现这样的结果相当困难。

　　总之，当我们试图让人工智能去完成一项现有的工作时，它们总会在人们意料不到的地方出错。人工智能研究的历史上有很多这样的例子，对于一个明确的任务，研究人员可以创造出很好的系统，j2直播，但在复杂的现实环境中，人工智能还无法取代人类执行类似的任务。

　　也许更切合实际的情况是，某部分工作将被人工智能取代。科技进步依然会为全世界人们的工作带来便利。

　　同时，至少在可预见的未来，对技能需求高的工作将被保留。例如，治疗师、教练及幼儿园教师，这些工作需要从业人员对世界有一个基本认识，也包括人类的心理和社会推理及处理突发情况的能力等等。

　　另外，人工智能甚至可能会让一些人回到劳动力市场。比如说，机器人技术的进步可以协助残疾人找到工作，同样的，语言处理方面的进步能给不善于使用计算机接口的人提供帮助。

　　当然，我的观点也有可能完全是错的。人工智能方面的进展可能比我预期的要快得多，毕竟准确预测科技的进步是非常困难的。但是，如果真的有人相信人工智能很有可能在短期内超过人的能力，那么作为一个物种，我们还会面临比无条件基本收入更严峻的挑战——机器人崛起。