除了讨论这一个领域未来的展望，教授们还探讨了很多有趣的想法，互相开了开玩笑，与 Steve 进行问答，下面是从讨论中摘录的部分有意思的花絮。

Hinton 教授的灵感之源：「它（大脑）是如何工作的？」

待四位教授说完自己对未来科研风向的观点后，Steve 问了一个问题，是什么让教授们坚信，并且在不知道什么时间才会出成果的情况下，全身心将事业投入于此？（在会议中 Bengio 教授曾笑言：「（对科研态度）严肃的教授是不会给你（出成果的）时间线的。」）

Hinton 教授谈到自己的坚持是希望探索出大脑是如何工作的。Steve 追问，「这个强烈的兴趣就在于我们对大脑真实工作情况理解的越多，模拟就能做的越好。」

Hinton 教授：「不，我不关心这个。我只关心大脑如何工作。」

关于智能，存在一个简单的解释吗？

在讨论到自由意志这个主题时，Bengio 教授还聊了聊自己正在思考怎样才能简单的解释智能。他提到 Pedro Domingos 教授在书中写过，很多机器学习（和深度学习）都有基础假设。有一些可以理解的简单原理能解释我们的智能以及我们大脑理解世界的能力。如果这个方法复杂到我们无法理解，那就不好玩了。

Geoffrey Hinton 最近的工作

讨论中，Hinton 教授提到谷歌正全力支持他探索新型人工神经元及其工作原理，谷歌对他基础研究的支持非常有效，有了些突破性进展。他开玩笑说实际上谷歌是比 NSERC（加拿大自然科学与工程技术研究理事会）更好的资金来源。但由于这些讨论的内容本身很难，再加上 Hinton 浓重的英国口音就更加晦涩难懂。Bengio 教授则建议大家可以阅读他们最近发表的论文（论文点击「阅读原文」下载，这是 Geoffrey Hinton之前的论文：的修订版）。

Yoshua Bengio 教授 :「自由意志是一种错觉！」

当 Steve 问 Bengio 教授他如何看待自由意志和计算决定论时，Bengio 教授并没有正面回答，而是给出了一个引人深思观点：「自由意志是一种错觉！」

深度增强学习渐热

Sutton 教授和 Salakhutdinov 教授都在强调深度强化学习。这种方法会催生通用人工智能吗？我们还不知道。但我们明白目前还有很多工作要做，而在这条路上我们将会有很多收获。

我们需要知道大脑的运作机制

在会议和讨论中，Hinton 教授不断地讲述他关于神经、突触、脉搏、电流和其他工作的进展。他同时提到了图灵对神经网络的观点，并多次强调我们其实还是不明白它（人工神经网络以及大脑）的具体机制。

Bengio 教授与 Hinton 分享了类似的观点，他认为将大脑运作机制研究清楚是非常重要的——「如果我们不这么做一定是疯了」。

Hinton：「我们不知道它的工作机制。」

Bengio：「或者说，我们不知道我们大脑的工作机制！」

本文是机器之心对 2016 机器学习和人工智能市场会议的第一篇小组论坛要点报道。该会议由多伦多 Creative Destruction Lab 于 2016 年 10 月 27 日在多伦多举办。我们希望本篇总结可以让大家从这些研究者的观点中受益。随后的一段时间里，机器之心将会陆续发出该会议的其他精彩小组论坛总结报道。请锁定机器之心，第一时间获得感兴趣的小组论坛总结报道。

©本文由机器之心原创，转载请联系本公众号获得授权。

　　?------------------------------------------------

加入机器之心（全职记者/实习生）：[email protected]

投稿或寻求报道：[email protected]

广告&商务合作：[email protected]