但企业还需要能够快速执行神经网络的芯片，这个执行过程称为推断。Google为此专门打造了TPU，微软使用FPGA。而百度正在使用的GPU不太适合推断，因为GPU是训练用的，但使用合适的软件也可以做推断执行。

　　面向智能手机

　　与此同时，其他公司正在打造可以在智能手机以及其他终端设备上执行神经网络的芯片。IBM就正在做这样的芯片，尽管有人质疑这种芯片的有效性。另一方面，英特尔收购了Movidius，Movidius是一家已经成功将芯片推广到移动设备的公司。

　　英特尔理解芯片市场正在发生的变化。四年前，这家芯片制造商说它向Google销售的服务器处理器比销售给其他所有公司（除了另外四家巨头公司外）加起来的还要多，因此，j2直播，它最能直接体会Google这些大公司对芯片市场的巨大影响。因此，英特尔现在押注于各个领域。买到Altera和Movidius后，它已经就购买第三家AI芯片公司Nervana达成协议。

　　这不难理解，因为这个市场才正开始发展。“我们眼下正处于下一波大增长浪潮的断崖，而这一波大增长是由人工智能驱动的。”英特尔副总裁Jason Waxman说道。问题在于，这一波浪潮将把我们带向何方。

　　原文链接：https://www.wired.com/2016/10/ai-changing-market-computer-chips/?href=

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