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　　【新智元导读】 本周在多伦多大学罗特曼管理学院组织的机器学习与智能市场会议中，几位人工智能创业公司的创始人做了分享，他们的公司已经被Salesforce、Uber以及Amazon这些行业巨头收购，他们分享了他们加入大型企业后所学到的经验教训。

　　假设你拥有一家大公司，你听说有一种名曰人工智能的奇妙的“新”技术，而且你也有兴趣为你的业务增添一些前沿的技术。

　　不同于人工智能炒作圈可能会暗示的，仅仅向你的业务中加入一些诸如“机器学习”之类的流行词可不像把智能手机和笔记本电脑联系起来那么简单。

　　本周在多伦多大学罗特曼管理学院组织的机器学习与智能市场会议中，几位人工智能创业公司的创始人做了分享，他们的公司已经被Salesforce、Uber以及Amazon这些行业巨头收购，他们分享了他们加入大型企业后所学到的经验教训。

　　Salesforce+MetaMind

　　Richard Socher是AI创业公司MetaMind的创始人，atv，该公司今年4月被Salesforce收购，他分享了加入这家云软件巨头并担任其首席科学家以来的收获。

　　Socher说他对自己的小团队正在做的研究感到高兴，他的团队正在做两种类型的AI研究，其一是被称为计算机视觉的技术，该技术能让软件学习识别图像中的物体，其二是自然语言处理，能让软件学习识别文本。

　　他解释道，为了真正推广他的公司拥有的技术，他们必须“扩大销售和市场营销，而加入Salesforce正合此意。”

　　Socher说，Salesforce并没有让他陷入一种不得不花费时间为高层写报告的中层管理者的“炼狱”中。相反，公司任命他为首席科学家，让他负责Salesforce研发部门，该部门有24000名员工，相比他的小创业公司大得多了。他得以通过观察Salesforce首席执行官Marc Benioff经营公司的方针学习管理以及怎样把各种AI技术作为Salesforce的爱因斯坦计划的一部分整合到公司的核心客户关系管理软件以及其他相关服务中。

　　Uber+Otto

　　自动驾驶初创公司Otto的创始人Lior Ron也是如此，该公司8月被Uber以高达6.8亿美元的价格收购，Otto希望“尽快发挥自动驾驶技术的优势，越快越好。”

　　Ron说，“如你所见，我们耐不住了”。当他开始与Uber交涉时，他感到Uber会让他的公司继续专注于自动驾驶，并能加快自动驾驶技术的进步和商业化进程。例如，在Uber，他可以通过访问Uber为改进自身AI技术而收集的大量行驶数据来改善他的自动驾驶技术。

　　“Uber每月的行驶里程超过十亿英里，”Ron解释道，atv，访问这些行驶数据，并且得到“使每辆Uber车可视化”的能力是一种优势。

　　此外，Ron还可以利用Uber现有的商业分布网络，同时保有把自己的无人驾驶车辆交付服务的自主权。他说，与Uber的联系帮助他得到了Anheuser-Busch等公司的交易，例如最近的一项协议让他的团队得以开着一辆18轮的无人驾驶卡车行驶了120英里，运送许多箱啤酒穿过科罗拉多州。

　　“我们上周刚完成这项任务，”他说，“（我们）只是走的速度更快，而且保持着独立。”

　　亚马逊+Evi

　　对于2012年被亚马逊收购的AI初创公司Evi的创始人William Tunstall Pedoe来说，考虑到他居住在英国，和亚马逊维持一定的独立是相当重要的。这场收购中，亚马逊给了Pedoe 足够的自由，让他不必搬到西雅图，也没有打散他的团队。