但是就像王小川自己说的，人工智能划分为识别、生成和决策三个阶段，识别与生成是同等重要的；而要让人工智能产生市场价值，决策才是让人工智能变成商业智能的核心。正常的逻辑下，针对特定场景的人工智能才是当前最成熟，也是最容易落地的。

　　事实上，这几年特别是在国内，之所以智能语音助手能够在用户群中广为普及，某些娱乐应用功不可没，比如两年前的微软小冰。

　　这种应用的好处在于接地气，娱乐性很强，具有一定的“病毒性营销”效应，atv，能够迅速让用户体验语音识别、语义理解。但其实这种娱乐类的语音助手，个人认为受限于开放环境的限制条件，无法提供针对所有用户提出问题的正确回应。

　　在我看来，在保证语音识别准确率的基础上，搜索引擎公司拥有做智能语音助手的最好基因，毕竟搜索本来就是一种用户获取信息的方式，语音助手本身就是对搜索的体验进一步升级。利用语音识别技术针对于垂直场景所开发的智能语音助手，更切合实际应用，这种方式要比噱头更有实际意义，也有利于人工智能技术的实际发展。

　　值得一提的是，搜狗目前已经开始在垂直场景下发力，比如前一阵子推出的“语音修改”，用户可以用自然语言的形式修改自己输入的内容，比如“把弓长张修改为立早章”等。在智能导航领域，用户如果想要去机场，只需要告知导航系统航班号，即可提供相应机场地点与时间等信息。

　　当然，我们也有理由相信，技术的发展会为我们带来通用型的语音助手，但个人认为，短期之内做好垂直场景的体验和技术积累，会让通用型助手来得更快。