谷歌一直奉行一种松散式的创新机制，尽管有很多新奇特黑科技吸引眼球，但商业化路径非常曲折，在人工智能领域也是如此。自动驾驶是人工智能以及深度学习技术一个重要的应用领域，这家公司在无人驾驶上投入非常大，技术也是领先的，但从目前来看，在商业化上也陷入了一定的困境。

　　谷歌如果想把整套无人驾驶车技术提供给大的汽车厂商会比较困难，因为大牌的传统汽车厂商并不放心将核心的技术依附于 Google，也不希望把关乎核心用户体验部分交给 Google 来掌管。

　　就在在8月6日，谷歌无人驾驶车项目的CTO Chris Umson和其他两位高管离开了谷歌。而之前Uber 以 6.8 亿美元收购的无人驾驶卡车初创公司Otto的联合创始人安东尼·莱万多斯基也是Google 无人车项目的负责人。而收购成功后，安东尼·莱万多斯将成为 Uber 无人驾驶业务的负责人——不难看出，谷歌在这个领域商业化以及人员架构上出现了较大的困境。

　　就在10月，谷歌发布了一系列硬件产品，其中包括129美元的Google Home，但不少美国媒体认为，谷歌在智能家居上出手还是太晚了，整整落后亚马逊两年。实际上这种智能家居最重要的技术就是语音识别等人工智能技术，谷歌在这一领域算是全球领先，但一直到此时才发布相关产品。《纽约时报》的一篇报道援引谷歌内部AI部门员工的解释说，谷歌希望过去两年还是把更大的注意力放在把这个技术植入移动设备上，而不是智能家居的产品。但也不难看出，在硬件上谷歌对于新事物反应仍然较慢。

　　中国公司商业化速度迅猛

　　回看国内，人工智能以及最先进的人工智能技术应用广泛，以同样在这个领域大力投入的百度来说，走的就是更集中火力的路线，与谷歌的松散化路线截然不同。

　　百度认为应该把这个最先进的技术用在最迫切需要解决的问题上，比如语音识别——这是基于中国人工现状作出的选择，中文输入繁复，而中国还有部分受教育较低群体，但语音识别能够帮助他们和智能手机连接，和互联网世界保持联系。

　　而语音识别技术又是很多人工智能场景的基石。百度在过去两年时间里大力投入深度学习领域，从谷歌大脑挖来吴恩达这样的技术大牛引导美国研究团队，在2015年就做到了语音识别准确率高于人工——而在英语识别领域，微软在最近才做的。而现在这一技术将被百度用于各种产品中，包括地图、订餐以及人工智能最热门的医疗诊断领域。

　　百度还将人工智能用在了自动驾驶。2015年12月，百度公司宣布，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，当时在北京五环上的无人车测试让人看的这家公司的无人车概念并不是停在概念中。

　　值得关注的是，百度在这一领域的商业化路线兼具稳妥特性，CEO李彦宏表示，两年后即2018年上路，2020年能够实现量产。

　　百度也非常灵活，懂得一项新技术要商业化不仅仅是研发，还有政策的支持，百度也一直在推进这个方面的改革。李彦宏曾在今年两会上专门提出相关议案，呼吁政策上给予无人车以支持，同时也联合上海等地方政府建立了相关的试验园区。谷歌母公司Alphabet高管、财经网站Motley Fool董事苏姗娜·弗雷（Suzanne Frey）抱怨称：在无人驾驶汽车竞赛中，中国将会领先美国，因为美国政府的动作太慢。

　　但他们看不到的是，这个背后是百度这样的互联网公司实干的作风，当谷歌变得越来越庞大的时候，随之而来的是越来越多无效的创新和收购不断涌现，与此不同，中国公司却在集中火力走一条看似激进实则稳妥的路径。