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记者兼整理：闻菲

　　【新智元导读】华为诺亚方舟实验室主任李航博士18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 发表主旨演讲《对于AI，我们应该期待什么？》。作为华为 AI 带头人，李航在演讲中指出了当前机器学习的优势及局限，并表示推理和机器学习的结合是未来 AI 发展大方向。李航还披露了华为诺亚方舟实验室如何使用人工智能改革通信网络，同时详细介绍了华为的深度强化学习软件及其控制网络、帮助工程师排除网络故障的案例。【点击阅读原文观看视频回顾】

　　演讲结束后，李航博士接受新智元专访，进一步阐述了他对强人工智能的理解，以及对中国 AI 产业和学术现状的看法。

AI WORLD 2016 世界人工智能大会开场视频，展现从宇宙大爆炸到人工智能技术的恢弘历程

　　要花多少年实现（强）人工智能，不好预测

　　新智元：您在演讲中提到，强人工智能能否实现是未知数。我们接触过做 AI 的人中，大多数都认为未来 10 到 20 年能够实现强人工智能。谷歌 DeepMind 致力于研发通用 AI，也就是强人工智能，并且认为他们可以实现这个目标，您如何看待他们的工作？

　　李航：谷歌 DeepMind 是当今实力最强的人工智能研究团队，我们都应该向他们学习，期待看到他们更辉煌的研究成果。所有人工智能研究人员也应该一起努力，不断提高人工智能的水平。

　　我曾向 DeepMind 的人请教过，他们说的通用 AI 是不是意味着强人工智能，没有得到令人满意的回答。

　　对人脑了解越多，你就会越加感受到其复杂，以及实现强人工智能的艰难。人体有呼吸、消化、循环、分泌、免疫等九个系统，现代科学了解最少的就是神经系统，包括大脑。有人说我们理解的人脑原理连整体的 5% 都不到，我不是这方面的专家，但可以理解这样的说法。如何在计算机上实现这样复杂的系统，确实是一个巨大的疑问。我在 AI WORLD 2016 世界人工智能大会报告里讲的情感、创造力、自由意志只是人的智能的一些重要方面。

　　认为图像理解、语言理解等人类智能行为很简单是我们的错觉！正如我们对彩虹和日出日落的直观感受一样。有人说潜意识中的处理占整个大脑活动的 98%。我们的意识能感受到的只是现实中发生的很少的一部分，下意识中进行的大量并行处理我们是感受不到的。

　　微软亚洲研究院的芮勇副院长曾说过：“在上世纪60年代，一位人工智能的科学家曾经说要实现真正的人工智能可能需要 5 到 500 年的时间，我是完全站在 500 年那边的，你要让我在后面再加个 0 我也不反对。” 未来要花多少时间才能实现（强）人工智能，我不好预测，但我相信是会花很长时间的。还有一种可能，就是我们未来有一天发现其实我们永远无法实现强人工智能。这就像历史上，热力学第一、第二定律发现之前，有许多人热衷于发明永动机，后来发现这根本不可能一样。

　　对于未来，我们既要乐观，又要抱着科学的态度。

　　新智元：有人认为，国外相对侧重 AI 基础研究（比如 DeepMind、OpenAI），而国内企业做 AI 大都偏应用——当然，解决实际问题是很好、很必要而且很应该的，但另一方面也可以被视为更容易赚钱。华为诺亚方舟实验室将来有可能进行 AI 基础方面（比如强人工智能）的研究吗？

　　李航：据说谷歌 DeepMind 的团队和谷歌研究院的其他团队的定位是不一样的。前者瞄着10 年后的技术，后者瞄着 3-5 年后的技术在从事研究和开发。其实在谷歌里也是做应用研究的更多一些，这是工业界的特点。诺亚对 3-5 年后技术研究的投入也是更多一些，但我们也深知基础研究、理论研究的重要性，在这方面也有适当投入。任正非总裁 8 月到诺亚视察工作时，也鼓励我们做出更多理论性的、开创性的工作。

　　新智元：您认为从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，实现强人工智能是非常困难的。。您对此怎么看？