“标题党”是移动资讯平台被诟病最多的问题，事实上，不论是今日头条，还是微信公众平台抑或新闻客户端，atv，上面的内容生产者都明白一个浅显的道理：一个内容的传播效果，内容、标题与分发各占三分之一，一个好的标题会成就一个平庸的内容，反过来，一个差的标题会毁了一个优秀的内容。然而，何为好的标题？如果从分发效果来看，大众对危言耸听、惊悚离奇、低级趣味的标题反而更加喜闻乐见，哪怕文不对题。因此，“标题党”就成了“标题党”。

　　正如刘爽所言，“海量读者因为非常耸动的标题被吸引过去，看了以后立刻走人，虽然他个人的体验很不愉快，但他点击这个行为留下来了，被算法捕捉到，所以形成了恶性循环，越多的人被吸引，它也会给这个新闻更多的权重，所以会推荐开去，这严重影响了阅读的体验。”由于标题决定内容分发效果，最终所有标题都想方设法去迎合人性中的阴暗面，去耸人听闻文不对题，好内容不如好标题对内容生态是一个巨大的打击。

　　在WEB内容时代，如何让人们更好地发现与消费优质内容？搜索引擎PageRank算法的逻辑是，如果一个网页被别的网页引用得越多，这个页面就有更高权重。同时，如果一个网页更加符合HTML规范和语义，也将拥有更高权重，反之则被降低惩罚。如果这个页面所属网站本身一直有很好的信用，它会有更好权重，反之则被降低权重。这套体系非常有效，确保了搜索引擎的体验。移动互联网时代，个性化推荐取代了主动搜索成为用户内容获取的首选方式，WEB内容推荐逻辑也失效了，然而，与之匹配的内容推荐体系还没有成型，这是个性化算法的挑战，也是机遇。

　　在规避个性化算法三大陷阱上，我看到了这些值得一提的方式：

　　1、算法为主，编辑为辅，配合作战。

　　今天人工智能技术方兴未艾，AlphaGo战胜了最聪明的人类，机器已经可以取代记者写稿，许多人都在讨论机器会不会取代人类，在这一点上我十分认同马云前不久在云栖大会上提到的观点：

　　计算机一定比人更聪明，因为计算机不会累，没有情绪，不会发脾气，对它来讲，它永远只要加了数据以后，它会越来越聪明，但是计算机不可能统治人类。过去机器是人类的工具，未来机器是人类的合作伙伴。机器不可能有智慧，机器不可能有使命，机器也做不到价值观，也不可能有很好的这套文化体系。

　　在资讯推荐上，算法的优势毋庸置疑，然而，它不可能取代人，编辑有智慧、使命、价值观、文化趣味等等，这些如果能够与算法结合，一方面可帮助算法进化，另一方面可直接影响推荐。一点资讯采取算法为主、编辑为辅的方式，直播，尝试给技术注入人文情怀，把媒体基因以及编辑对用户、对内容消费的深刻洞察融入算法，AlphaGo是深度学习棋局，一点资讯则是人工编辑将上万篇包括普利策新闻奖在内的优质文章输入内容库用以训练机器算法，让机器通过寻找其中共性，学习筛选具备同类特质的文章再应用于内容画像和推荐分发；天天快报则采取编辑为主、算法为辅的方式，他们会有微信群收集优质内容创作者的优质内容并酌情推荐；今日头条强调依赖技术，但有消息称他们也在引入编辑模式。

　　2、用户参与，数据多元，综合评价。

　　如果我们只是基于用户阅读数，点击量这样的少数指标对一个内容进行是否受欢迎的判断，并不恰当，但如果能够引入“内容阅读时长”、“内容评论数量”、“内容分享次数”这些数据，并将这些行为相关的数据进行再度收集，形成更加全面的内容反馈数据，基于此进行内容质量评价将更加客观。在这一点上，一点资讯的做法不失为一种比较好的尝试，除了用户点击、阅读时长、是否有收藏点赞分享这些纬度，还会更加依赖用户的主动兴趣表达，一点资讯在成立初期便把搜索引擎在底层技术架构融入到推荐引擎中，目前是唯一一款可以实现搜索任意关键词再订阅成为用户专属个性化频道的产品。

　　与此同时，通过反作弊技术去剔除掉“脏数据”，并允许用户举报标题党、低至化等方式来降低一个内容的权重，甚至降低一个内容生产者的整体权重，说白了，就是把搜索引擎对网站网页的套路，搬到移动资讯客户端上来，眼下我看到今日头条、一点资讯已经开始有这些动作，比如允许用户举报标题党。