不久前，路透社的独家新闻揭披露，惠普有意以100亿美元的价格出售旗下软件部门，逐步将发展中心向网络、存储及数据中心相关技术服务转移。虽然惠普的软件业务去年营收仅有36亿美金，这个消息还是震动了整个IT界。

　　惠普并非第一间这样做的大型高科技企业。今年六月，戴尔也卖出了旗下的软件部门。在出售软件部门之前，戴尔大手笔的收购了存储行业的龙头企业EMC，大举进军数据存储及数据中心业务。

　　数据，正带来无数的全新市场机遇，并随之对业界乃至社会产生深重的影响。而中国作为数据中心市场发展最快的地区之一，是否能领跑全新数据时代，也成为了业界的焦点。

　　海量数据带来全新市场

　　近年来，移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动，都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。

　　新的数据，正以前所未有的速度产生。

　　“从人类文明的起始到2003年，我们一共创造了5EB（百亿亿字节）的数据。而如今，每两天我们都在创造同样数量的数据。到2020年，这个数字可能会变成53ZB（十万亿亿字节），是现在的50倍。”Google的首席经济学家Hal Varian预测道。

　　数据的增长带来了数据存储、处理、交换等业务的蓬勃发展，也引发了业内诸如亚马逊、惠普、谷歌、戴尔等巨头的新一轮战争。

　　同样，数据的飞速增长也带来了数据存储市场的供求不平衡。业界普遍认为，未来3-5年数据存储缺口将继续扩大，带来新一轮的市场机会。

　　数据平台：非结构化数据带来的全新数据模式

　　在存储市场飞速增长的同时，这个市场以及其中涉及的技术也在悄然变化。

　　过去，绝大多数数据都以结构化数据的方式进行存储。目前，非结构数据已经占据数据存储总量的90%。这些变化促成了数据的存储、使用、分享的解决方案的一系列变化。

　　在未来几年内，业界将要面临的最大的挑战，就是数据使用模式的改变。过去，很多数据是同业务系统绑定，许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式，很难迁移或者被其他业务系统使用。

　　这也就带来了我们所知道的数据的很多问题，比如“数据孤岛”——在一个系统或者单位的内部，数据无法互通。另外，还有数据的重复存储问题、数据的缺失、遗漏、以及不同步等等现象。这些问题不仅广泛存在，更难以解决。

　　在创新公司云城数据科技有限公司看来，未来以大数据为动力的技术及市场发展，很可能需要一种新的使用模式，那就是“数据平台”。

　　数据平台，即以数据为中心的新的设计思路，拥有四个重要特征。

　　第一，它可以推动数据存储的“虚拟化”。这意味对数据的访问不再受到物理存储的局限，达到访问自由。过去“数据孤岛”问题，就此解决了。

　　第二，数据采集更加完整、统一，数据平台的运行也将会更加平稳。在数据平台里，所有有权限的业务系统都能访问数据，有效利用存储空间。目前，数据往往属于某一个业务系统。比如当用户的家庭地址改变时，开奖，需要改好几个业务系统里的数据，如果漏掉了某一个系统，就会出现数据间的冲突。而完善的灾备、工作流量管理(workload management)等等工具，也能保证平台及服务的顺利运行。

　　第三，数据平台拥有标准的接口，可以更好地支持数据分析、挖掘、学习等等工具。

　　第四，明确数据的所有权和使用权，并有相应的管理手段，保证数据的归属权限和使用权限明确。归属权可以让数据的所有者合法获利。也就是说，想用归属者的数据需要付费。而使用权同等重要，可以让使用原始数据分析、挖掘产生的商业见解而获利。

　　这个“数据平台”的未来，与谷歌、惠普等业界巨头的数据存贮战略是一致的。

　　在2016年的USENIX会议上，谷歌的数据中心基础建设副总裁Eric Brewer呼吁业界共同设计面向未来的数据中心、云服务所需的磁盘，以解决日趋严重的数据存储问题。Brewer指出，随着数据存储结构的改变，未来的数据中心及云服务的新理念将带来同过往非常不同的新需求。对于磁盘，我们将不再要求单一磁盘的稳定性，而是要从混合管理的角度考虑存储的成本、容量以及数据稳定性的最大化问题。