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　　编 | 小智

　　你对AI的了解究竟有多深？

　　人工智能的概念所包含的范畴其实非常广泛（仅知道阿法狗可是不够的哦！）

　　尽管理想的人工智能指的是通过技术创造“类人”的机器，使其具备人的感知能力、表达能力和思考能力。这个概念是由约翰·麦卡锡在1955年提出。但受技术局限目前远不能达到这一目的。

　　事实上，目前的人工智能指的是技术能够训练机器掌握某项“近于人”的能力，将人从最基础最单一的繁杂事务中解放出来，作为工具提高人的生活和工作体验。这是目前学术界和工业界共同努力的方向，伴随技术的发展已经取得了一定的成果。

　　本期的智能内参，我们推荐来自易观智库的报告给您，从中可以了解到人工智能各细分领域的创业概况，以及其所涉及到的技术范畴中机器视觉领域全球公司的布局与未来趋势。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“CV”下载。

　　人工智能创投详情

　　从技术架构上来看，人工智能需要基于大数据进行海量识别训练，对其计算性能和存储性能都在硬件层面上提出了严峻考验。基于机器学习/深度学习算法，人工智能常见的应用方向在于图形图像识别（包括机器视觉技术）、自然语言识别（包括语音和语义），并在人机交互方面也有应用。在此基础上，人工智能掌握了“看”与“听”的基础性信息输入与处理能力，才能向用户层面演变出更多的应用型产品。

　　对于下图，我们可以清晰地看出人工智能下面的众多细分领域。

　　且搁置争论这样的分类是否恰当的问题，但对于各领域公司数量与融资水平我们还是可以得出一些趋势上的结论。

　　机器学习整个算法层面的创业公司依然是人工智能领域占比最大的细分方向，也最受资本追捧。但对于其在应用层面上异军突起的创业公司数目，我们认为是智能行业、互联网行业，甚至全行业对人工智能的需求在加深，当然我们无法判断这其中有多少题材炒作的泡沫存在。

　　自然语言处理方向创业数量庞大，这一领域用户最为熟悉，技术发展相对成熟，业界大公司也非常多。但其创业公司平均融资额1100万美元，属人工智能领域融资额较低的细分方向。尽管如此，该方向的通用类技术创业公司为整个人工智能细分方向中创业公司最多的分类。我们建议在自然语言处理方向上的创业公司，尤其是定位在应用层面上，需要深思熟虑自身的商业逻辑，才能有望获得资本的青睐。

　　机器视觉方向的创业公司数目不算很多，但平均融资额相对较高，这样的表现体现出了该领域，在市场上的稀缺性，也体现出了资本急于在这一方向寻找重要投资标的。总体而言，机器视觉作为非常底层的技术，在智能行业的应用会非常广泛，市场空间也会相当广阔，但相关技术的深度造成该方向的门槛较高。

　　人工智能产业链

　　在了解了人工智能的技术架构之后，我们即可明确整个人工智能产业链的参与者都有哪些企业。

　　在底层上，除了云计算、数据服务、和运算处理供应商之外，还包括网络运营商，传感器企业及操作系统企业。

　　在算法和识别技术层面，我们熟悉的国内外公司都包含其中，包括IBM Watson、科大讯飞等等。

　　进一步向上到行业应用这一层面，人工智能所关联的领域则更加广泛，j2直播，包括机器人、无人驾驶、无人机、智能家居、可穿戴设备等等。

　　机器视觉是人工智能的视神经

　　对机器视觉这一具体技术层面进行架构分析，我们可以看到：

　　信息采集（大数据）：计算机识别的图像一类为静态内容，以图片为主；另一类为动态内容，包括视频和实景，其中实景需要利用传感器技术进行采集编码。

　　目标检测特征定位及提取（模型训练）：将采集到的信息进行检测、关键点定位及特征提取，给定相应的数据和标签提交到 学习平台进行训练，提高识别的精度。