在今年的云栖大会中，杭州市政府宣布推出“城市大脑”智慧城市建设计划，将首先把城市的交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”，并连通“城市大脑”的超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台等五大系统进行运转，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。

　　参与企业包括阿里云、依图科技等软硬件领域的一线企业，而据介绍在杭州城区的部分路段初步试验中，“城市大脑”通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11％。

　　智慧城市近年逐渐成为世界多个城市关注的热点领域，如哥本哈根在去年3月投资6000万克朗，建造380个“智慧交通信号灯”，通过传感器实时获知人流情况实现红绿灯的智能化操作，缩减拥堵时间，日本冈山县冈山市锦町在2012年也将感应器装入信号灯中，以此实时调控交通。

　　那么，杭州市政府此次发布的“城市大脑“计划较之国外相关经验究竟有何同于不同呢？

　　云计算才是“城市大脑”的核心

　　无论是哥本哈根亦或是日本，其智慧交通的基本逻辑为：通过传感器获得人流情况，以此作为交通灯调配的主要依据。此应用场景的关键点为：1.传感器的精准度；2.控制交通灯的算法，也即变灯条件的界定。

　　在铁哥看来，此乃是将整个城市交通网络变为以单个红绿灯为个体，以缩短单个红绿灯的通行时间来提高整个城市的交通效率，其背后则是忽略了全城交通的一体化，对拥堵路段的预测、分流等效果意义不大。

　　这与杭州的“城市大脑”显然有明显不同，后者的重点乃是云计算。

　　在杭州的规划中，此后城市所有的基础设施均要有传感设备，以此获得及时的数据信息，并在云端运算，指导整个城市的快速运转。换言之，如若没有云计算的支持，庞大的数据和运算模型是难以正常运转的。

　　显然，此规划的关键节点为阿里云了。成立于2009年的阿里云，在国内云计算企业中，率先完成“去IOE化”，提高了云计算数据的安全性，又在通过服务阿里、微博、12306、国家海关等企事业单位，强化了阿里云的工作效率，尤其2014年与12306合作之后，曾经备受诟病的火车售票再也未出现“宕机”现象。

　　因此，在杭州的“城市大脑”中，以硬件厂商的传感器将数据传输至云端，通过阿里云的计算，为城市提供系统化的调配，整个城市各个数据互配合为一个整体，这与通过传感器实现单个红绿灯的所谓“智慧城市”是有本质区别的。

　　城市大脑涉及的数据量巨大，仅视频摄像头就有5万多路，通过阿里云研发的飞天（Apsara）超大规模通用计算操作系统，将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力，以保证大脑能够“眼疾手快”、“当机立断”。

　　基于此，铁哥认为杭州城区部分路段测试的“智能调节”红绿灯也与仅仅将传感器装上红绿灯有明显不同，直播，相比之下，杭州市逻辑中的数据要更加多元化算法也更加复杂，阿里云方面也表示其为城市大脑植入了ET内核，已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能，在洞察全局和实时决策方面能力突出。

　　因此，日本和哥本哈根的智慧城市停留在“硬件传感器化”的1.0版本的阶段，基于阿里云的杭州智慧城市则是完全基于城市大数据的2.0阶段。

　　政府支持重要生态企业的配合更重要

　　此前我们看到的所有“智慧城市”的案例和探索，其关键核心点皆为政府，即在政府的意识提高和推动之下，整个项目才有可能快速推进起来，即智慧城市多为政府绝对主导项目，无论日本亦或是哥本哈根，均为此。

　　但在杭州市政府的规划中，政府作为主要推动者的权重并未降低，而于此同时，整个规划中合作伙伴也引起了业内的高度重视，有券商已公布“智慧大脑”的相关概念股。

　　其原因很简单，在传统“硬件传感器化”的1.0阶段，政府的智慧城市主要与硬件厂商合作，其对合作伙伴的选择标准为“传感器的正常高效长期稳定运行”，政府与厂商的关系为传统的招标购买关系。

　　而在杭州市政府的规划中，政府作为计划的推动者仍处于中心位置，但由于整个规划涉及全城的基础设施数据，这必然就要面临两个问题：1.数据的安全性以及高效处理，整个城市海量的数据不仅要高效，也要确保数据安全；2.硬件传感设备商与阿里云之间的沟通衔接的高效。