这个网络所做的非常有趣而且可视化，尤其是当它尝试画下它没见过的东西，例如人的后脑勺时。也许存在其它的方法能让这个网络创造出新的、完全不对头的，但仍然是非常有趣的图像。

　　使用“非法”输入

　　到目前为止，我们输入给网络的参数多少都算是“合法”的。使用的身份和情绪矢量都使用单位长度（即：身份/情绪的一致性混合的表征），方向也一直用有效的角度来表征。那么，假如我们打破这些规则，向网络里输入一些随机值，会有怎样的结果呢？

　　结果相当可怕：

　　由于不知道怎样解码无效的方向数值，以及要同时处理很多的身份和情绪数据，网络开始以离奇的方式把脸伸长、扭曲。

　　通过随机改变框架参数，我们也制作了这样一个动画：

　　很恐怖。

　　用部分训练的网络合成图像

　　最近，我们也能利用部分训练网络创作更有趣的图像。例如，下面是一些使用AdaGrad的部分训练网络制作的随机图像：

　　我非常感兴趣的是，不同优化器会画出怎样不同的图像，尤其是在训练的早期阶段。例如，使用随机倾斜度的部分训练网络所合成的图像，更像是一些抽象画，而非人脸。

　　我想用这些网络做更多测试，看看它们是如何学习合成图像，以及不同优化器的影响（以及为什么会如此），不过我会把这些留到以后的文章中。

　　本文的代码可以在这里得到：https://github.com/zo7/facegen

　　豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴

　　7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛

　　2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长7剑下天山，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。

　　七位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？七位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。

　　新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。

　　2016世界人工智能大会技术论坛议程

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