我个人是非常乐观的，开源平台会在这样的基础上继续发展。微软近几年也热烈拥抱开源平台。我们也要尊重不同公司或个人的想法和目的，使他们能够自己的发展规划将这个计划朝不同的方向推展。

　　AI现在大多应用在功能性应用上，所以很多大公司领袖或者CEO们谈到AI的未来都会向公众呈现出一副喜闻乐见的态度，比如谷歌董事长表示曾表示“对于人工智能的快速发展，人们没什么好恐惧的，担心计算机胡作非为的都是些电影情节，该类技术能够帮助人类，而不是伤害人类，人工智能不会威胁到人类及其工作岗位。”

　　| 我觉得AI会不会威胁人类这个跟AI本身没关系，完全看AI背后的开发者（使用者）是不是拿它在作恶，您怎么看这个观点？

　　的确，不止我看到很多报道。我在和大众交流的过程中，大家也都有这种担心。身为科学家、科技公司的一员，我认为要给出一个更好的解释，让大家不用做一些不必要的担心，同时也要真正的指出哪些问题是大家将来必须面对的。

　　首先讲一个原则，大家不用担心。

　　AI并没有那么神，和其它的机器一样，它还是被我们控制的。我们用它去做一些重复性的事情，把重要的决定任务交给我们自己。

　　说到这点我要补充一个，很多公司、媒体在描述（有时候是夸大）AI的同时却又说不用担心，这是有点矛盾的。我认为大家（特别是相关从业人员、公司）在探讨AI的时候应该实事求是，把它的优点和缺点都讲清楚 。

　　AI的优点可以和大数据结合做一些重复的事情，还能做一些决定。AI的缺点是没有创造力，背后必须有人在操作，还要目前的AI和深度学习是没办法解释它为什么会做这个决定的。

　　科学家和相关的从业公司在这个地方必须要讲清楚，不能含糊地带过。

　　再来，AI背后都是人编程的。

　　就像飞机、车子，大家都认为是好东西，但是它们也会被不法分子拿去做一些不好的事情。所以我们应该看得是AI背后是谁在操作它，而不只是关注在AI本身。

　　我们不用担心机器会自己去作恶，背后一定有人。最近有人提出要对AI做出限制，类似于“机器人六大法条”等，我个人有一些不一样的想法。法律应该是用来限制人，专门立法去限制一个非人类、机器是很奇怪的。应该把时间花在规范机器背后的人身上，要立法来限制不让他们利用机器去做非法的事情。

　　倒是在工作岗位上，这样一个考量确实是真的。但是这个事情也不特殊，每次技术出现颠覆性创新后，都会对相应的工作岗位造成影响。在人类历史上，特别是有颠覆性创新出现的时候，这种情况是经常出现的。比如说汽车、飞机的出现，都对相关产业的岗位造成了重大影响。

　　所以我个人来说是乐观的，因为我们有很多历史上的经验可以学习。如果要正视这个问题，可以从以下两个方面着手。

　　首当其冲的是教育方面，在学校里要教育下一代的学生哪些知识是未来所需要的，让他们适应未来的社会。

　　已经在职场的人员，要加强在职进修，或者说现在有个说法叫life-long learning，这个也是值得提倡的。

　　人类简史作者前不久提出，算法胜利，自由意志将终结这个观点，原话是“现在，一个新的转变正在发生。正如神的权力由宗教神话合理化，人的权力由人文主义思想认可，现在，高科技“大师”和硅谷“先知”正在创造一个全新的教条，让算法和大数据的权力合理化。这种新颖的教条可以称为“Dataism（数据主义）”。在数据主义的极端形式下，数据主义世界观的支持者将整个宇宙看作是一个数据流，认为生物几乎等同于生化算法，相信人类的宇宙使命是创建一个包罗万象的数据处理系统，然后融入其中。

　　| 我们正在变成一个巨大的系统中的微小芯片，没有人真正理解这个系统。您怎么看这个观点？

　　这两本书也的确是最近我非常推荐读者们去看的书，它们分别是《人类简史》和《未来简史》。 这两本书中涉及到人类学、宗教、宇宙，特别是科技，里面的观点真的很有意思，比较发人深省，能够让人进一步思考。但是有些结论我是要打问号的，我建议读者们就像那句老话说的：尽信书不如无书。它里面讲的所谓Dataism（数据主义）， 的确我们的社会正在走向大数据、机器学习、AI这一类事物，但是这样的结论还是低估了全人类。

　　为什么这样讲呢？人类的每一样发明（包括AI、深度学习），在其背后都有很多人明白其在哪些方面有缺失，也明白其需要如何往前发展。