而到了9月份，Altera开始与百度公司在百度的深度学习应用中使用FPGA和卷积神经网络（CNN）建立合作关系。百度称FPGA的加速拥有巨大的应用潜力，将帮助FPGA深入到主流异构计算领域。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮点乘法器和加法器等可编程能力和特性，服务器和数据中心满足了搜索、大数据和深度学习等领域越来越复杂的需求。

　　据估计，全球数据中心的电力消耗占到了全球总电力消耗的1%-10%，而且随着数据量的增长，电力消耗也在随之快速上升。现在，在降低能耗增长的同时还继续保证提供更快计算能力已经成为了一个巨大的经济和生态问题。今天的数据中心都建立在廉价的电力基础上，数据中心的大小和吞吐量受到了可输入电力和排热能力的限制。像微软、谷歌、Facebook和eBay这样严重依赖服务器的公司都有足够的动力为提高代码执行速度和降低电费而努力。

　　与此同时，随着摩尔定律已经在约50年的长跑之后即将走向终结，我们的单核处理器的功率问题已经走到了极限，功耗的提高速度已经超过了性能提高的速度。然后我们有了双核、四核甚至八核乃至更多核心的芯片。最后，为了弥补底层半导体工艺的持续改进的缺乏，我们正在寻找其它方法。如果只是等待更好的半导体材料来解决数据中心的困扰并不是一个可行的选择。

　　FPGA为何能够在功耗更低的情况下为计算能力带来大幅的提升呢？对于特定的算法，基于FPGA的硬件能够提供细分度很高的并行计算——延迟更低、吞吐量更高而且功耗更低。

　　另外值得注意的是英特尔并非第一家计划量产带FPGA的异构处理器的公司。Xilinx已经凭借其Zynq系列在这一市场奋战了好几年了，这一系列采用的带有Xilinx FPGA架构的ARM处理器。尽管Zynq并不是一款数据中心级别的处理器，事实上差距还非常大，直播，但Xilinx凭借其在Zynq上获得经验和工具积累将能让其在未来的低功耗服务器市场争夺中占据一席之地。

　　从FPGA的五大市场来看，工业、通信等领域已占据约七成的市场份额，计算机应用、医疗设备发展迅速，低成本低功耗的FPGA进军消费类市场。随着通信、工业控制、机器人、视频分析乃至消费类市场的发展，FPGA的市场规模更加庞大。近来也有观点表达出FPGA欲取代CPU成为主芯片的可能，同时，投资大门槛高的FPGA在国产化方面能否持续坚挺地得到发展。

　　FPGA能否成为摩尔定律失效的解药呢？

　　Lattice是唯一的消费电子FPGA供应商吗？

　　前面笔者曾经提到，整个全球FPGA市场现在被4家美国公司完全垄断，并且Altera和Xilinx两家公司垄断了市场的88%左右，而对于中国本土公司来说，FPGA几乎是个空白，目前及将来仍将大量依赖进口。如果再遇到一次中兴禁售危机，对任何企业来说可能都是灭顶之灾，而FPGA的快速增长将对中国带来更多挑战，中国何时能够补齐这块半导体拼图中的重要一块，是政府和各大厂商都在关注的重点。

　　不过据笔者手头拿到的一份产品资料，已经有国内企业成功地研发出与Lattice iCE系列同款的兼容器件，并已在市场上销售。所以笔者对于国人能够最终攻克美国人构筑的FPGA堡垒并不太担心。这家不但有兼容Lattice的器件，更多的是兼容Altera中低端芯片的器件。（为了避免广告嫌疑，特将公司名称抹除）

　　三星的Galaxy系列中也曾出现过这家国内厂商的身影，可以侧面证实并非是反向设计，否则三星这样的大厂商很顾忌知识产权问题不会采购。

　　FPGA的未来

　　随着智能化市场需求变化越来越快，定制芯片 (SoC asic) 项目巨减趋势已不可逆。采用ASIC方案的投资量大幅增加，周期长, 市场风险大幅加大。而相对来说FPGA技术正逐渐在向主流迈进。

　　FPGA 拥有并行计算优势，在高性能、多通道领域可以代替部分ASIC 和DSP，atv，FPGA 的并行计算在多通道处理方面可以对传统的ASIC 方案进行优化。

　　以5 万片流片为临界点，FPGA 在高价值、批量相对较小、多通道计算的专用设备（如雷达、航天飞机、路由器）有取代ASIC 的趋势，这将是Xilinx固守的地盘。

　　FPGA 开发周期比ASIC 低55%，可以用来快速抢占市场。这也许是Lattice在批量较大的消费电子市场最重要的胜负手。

　　而Intel治下Altera FPGA的终极目标，应该是利用其在高性能低功耗及在深度学习的优势，最终融入CPU技术中，成就异构计算数据中心的明天。