Google第一代人工智能学习系统的开源还要追溯到2011年，这个系统当时被用来完善搜索引擎以及构建内部的神经网络，但由于第三方使用起来极其困难，所以没能进行大范围推广。Google在去年年底时发布的TensorFlow平台对第一代系统进行了改善，逐渐在市场中占据重要位置。

　　为了与之抗衡，百度最近也发布了一个名为“PaddlePaddle”的人工智能开源平台，PaddlePaddle不仅涵盖了数据分析、画面识别、情绪识别等多种学习框架，而且非常易于上手。

　　在开源框架的帮助下，第三方开发者有机会通过数据学习来构建自己的AI系统，并将系统运用到智能软件、无人机和自动驾驶等领域。PaddlePaddle在未来的一周内还会进行版本迭代，将会增加Mac操作系统、GCC5.4的支持。

　　（图片来源于：linkedin）

　　除了Google和百度之外，同样手握大数据的Facebook也在加速布局人工智能领域。它们不仅和Nvidia合作，直播，在去年年底时开源了名为“Big sur”的AI硬件设计，更是在早些时候一口气放出了DeepMask、SharpMask、MultiPathNet三款人工智能图像分割软件。

　　开源AI平台一方面能够促进整个产业的发展，另一方面也能保证巨头们及时的抢占市场。对于它们来说，软件的算法已经不再是进驻AI领域的门槛，大规模的数据调用和用户行为分析才能更好的帮助AI系统成型——而这恰恰是体量较小的第三方公司不具备的能力。

　　通过PaddlePaddle的开源，百度有机会拉拢一批开发商，从而扩大市场的受众，atv，提升用户的忠诚度，再加上2015年世界大会上发布的人工智能机器人秘书Duer（度秘），它们在AI领域的商业级和消费级已均有涉猎。