所谓的时间差本质上是信息的不对称，利用这种不对称，可能谋取一些特殊的利益。股市里掌握内幕消息的人永远比别人先走一步，楼市也一样。

　　人类社会已经打了无数次消除时间差的战争，从烽火台战报，飞鸽传书，驿站系统的运用，一直到电话的发明，再到大数据时代，信息越跑越快。今天的经济生活，很多领域，已经要求把时间差缩短到一天、一个小时、甚至是几分钟，这就是数据的实时更新。

　　作为中央、地方制定的购房政策，出发点是稳定市场、防止炒作、维护公平，制度的刚性是最重要的，如果政策只对一部分人有效，对其他人而言就是不公平了，数据后门的存在也很容易让市场失真，给监管埋下隐患。

　　魔高一尺、道高一丈。办法不是没有，既然问题出在信息的采集、更新沟通不畅上，解决的办法自然是让信息尽可能自由无阻地流动起来。

　　央行的征信系统应该每天更新，忠实地记录数据的产生过程。而且这个过程，应该通过自动化方法，时时刻刻通过软件包自动抓取各大银行的个人住房贷款数据，录入自己的征信系统，对一天之内多笔贷款的申请者按风险大小予以拒绝。

　　当然，更直接有效的方法，是各大银行之间应该联网，开放贷款数据的互查，减少人民银行的压力，杜绝骗贷者在不同银行间游离的空间。央妈再强大也无法包办一切，银行系统仍然有巨大的自治空间可以挖掘。当然这也意味着更好的设备，更多的人力，更高的成本。可是就推动精准调控能力、防止调控政策被架空、防范信贷风险而言，这是有必要的。一个四处借贷的炒房客，将金融杠杆用到极致，是每家银行的潜在威胁。

　　这个道理同样也适用于各行各业。现代的经济生活，有大量数据需处理，包括消费者的动态和每一名雇员的工作状况。事实上，越来越多的交易和客户反馈，以及组织内部的活动都有数据记录。而组织要用好这些数据，从当中获得有用信息作为决策依据，两项基本的工作，就是数据的联通和实时的处理。

　　天下武功，直播，开奖，唯快不破，数据更新亦如此。所谓大数据，我一直认为，大数据之“大”，一是量大、二是多维、三是实时，后两者更为重要。正是因为多维和实时，数据的体量之大才能转化为价值之大。

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