国家电网应该一直为窃电操碎了心，因为它在努力寻求大数据方案来解决这个问题。

　　9月24日，在第四届CCF大数据与计算智能大赛启动仪式上，国家电网发布了与此相关的两道赛题。

　　国家电网公司称，希望通过大数据分析技术，科学的开展防窃电监测分析，以提高反窃电工作效率，降低窃电行为分析的时间及成本。同时，国家电网公司希望通过大数据分析技术，科学的开展电力敏感客户分析，以准确地识别敏感客户，并量化敏感程度，进而支撑有针对性的精细化客户服务策略。

　　除了国家电网希望借此机会解决上述难题，搜狗、蚂蚁金服、AdMaster、驭势科技、中国联通研究院等多家公司和机构还发布了另外9道赛题，涉及搜索广告、O2O营销、舆情分析、监控识别、计算广告、无人驾驶、市场预测、LBS营销、气候预测等领域。

　　雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)了解到，这11道赛题公布的奖金池累积已达到55万人民币，而且按照往届大赛的经验，参加大赛的不仅有广大学生党，还有企业及社会个人、团体专门组队参加。

　　赛题发布方祭出真实数据

　　据主办方中国计算机学会（CCF）及发布赛题的企业介绍，有别于同类一些比赛提供的标准数据库的数据，赛题提供的大量真实数据可能是吸引众多参赛选手的原因之一。

　　国家电网的代表表示，他们发布的赛题来源于以下几个方面：

　　第一，atv直播，将提供国家电网供电区域的某一个区域的用户日电量信息；第二，经过业务研判以后的异常的用电信息，这些用电信息经过专业人员分析，确实异常。

　　经过异常用户信息，参赛者可以根据这些数据，发现窃电用户的行为特征，形成窃电用户的画像，准确识别窃电用户，对国家电网而言，提高窃电的监测效率，降低窃电损失。

　　搜狗的代表则称，

　　我们提供了一个10万用户量级查询的行为，这是10万用户搜索在线下通过调研问卷各种方式得到真实性别、年龄、学历等数据，我们希望拿出一半数据作为训练题，另外一半作为测试题，来搜索行为来识别一个人年龄性别和学历。

　　中国联通也表示，他们提供了3万个用户的上网的详单记录，也就是3个月记录上网的行为记录和通话的话单记录，同时有1万个商户的位置数据和活动行为数据。除了原始数据，也在原始数据的基础上提供了中间的过程数据。

　　当然，上述赛题发布商也强调，上述信息均经过了脱敏处理。

　　或是一场“练兵”和“人才招聘”

　　这次大赛的主要目的是什么？

　　雷锋网编辑注意到，此次启动仪式上，上海教育部的专家以及一些高校代表均站台捧场，不难看出，许多高校想借此机会“练兵”。

　　对于发布赛题的企业而言，AdMaster的代表就直言，希望通过赛题，真正解决企业的一些问题。他称：

　　举一个我们公司的案例——怎样识别虚假流量，这个赛题的方案如果做得好，可以直接运用到我们公司的商业场景，也可以应用在整个广告行业。它的好处有几点，第一，对参赛选手而言，不管是学生还是组织，还是其他参赛人员，可以通过各种知识来把各种数据直接到应用到行业中，我们不止是提供奖金，更大的是为整个行业做出了很大的贡献，第二，如果是学生，还可以给他offer。

　　CCF专家委员会秘书长程学旗现场以案例做起了“广告”。他告诉雷锋网编辑：

　　第一届大赛一等奖获得者上海交大的团队，后来获奖之后，没有毕业，直接去创业了，当然这还是交大的校长给的政策，创业期间可以以暂时按照休学处理，现在他们快拿到第二轮融资了。

　　第二届，有一个团队参加了海量科技组织的赛题，当时的赛题是“网络热点事件的快速发现”，那个方法做完之后，海量科技马上用了这个成果，后来在天津事件发生时，用的算法比所有其他的系统业务更精准，更及时。

　　链接——究竟有哪些赛题？

　　1.监控场景下的行人精细化识别

　　行人属性精细化识别是智能监控技术的重要组成部分。本赛题提供监控场景下多张带有标注信息的行人图像，要求参赛者在定位（头部、上身、下身、脚、帽子、包）的基础上研究行人精细化识别算法，自动识别出行人图像中行人的属性特征。标注的行人属性包括性别、头发长度、上下身衣着、鞋子、包的种类和颜色，并提供图像中行人头部、上身、下身、脚、帽子、包位置的标注。

　　2.Human or Robot?