《纽约时报》也有很多这样的财经新闻策略，这是一个基于深度学习、增强学习的迭代过程，利用腾讯丰富的用户数据和用户兴趣勾画出用户的画像，通过精准投放、精准推荐的系统，把原来推荐广告的技术和模式运用到这里来，形成一个新的结合体。

　　股票

　　我们来看第三个例子，现在时间到了九点半。在这个时间点，很多人都会打开手机去看看他们的炒股软件，像自选股。在这个过程当中其实我们会利用腾讯理财通的数据去预测，在上千万的用户当中找到几万用户，我们称他们为“智能用户”，这些智能用户有一定专业知识，我们可以从他们的行动中提炼出他们的行为规则，整理出来更好的投入我们服务普通用户的策略体系。

　　其实我们在这里面用到了通过海量的数据的分析和腾讯已有的一些自身的数据去做一个现代最流行的、集成深度学习的策略，能够让整个对股票走势的预测更加精准，这样一种精准的体系能够让我们更好的控制我们客户的风险，能够帮助客户更好的选择指数基金或者股票基金，各种这样的信息，这是一种新型的、可以说是“懒人”的模式，把你原来每天需要去机械性关注的信息自动化处理，人工智能的特性能够用数据进行完美的体现，这是我们在股票、炒股方面的一个研究和探索。

　　保险

　　到了九点半以后我们会看什么？也许你今年的车险已经到期了，腾讯提供了一个服务能够让我们的车险买的更便宜，我们的目标是希望它是目前全网最便宜的车险，这是怎么做到的呢？为什么我们能给出比传统的保险公司更低的保费呢？比如说你买了一辆奥迪A4，但是你开一年这辆车，跟其他同品牌、购买时间相同的人最终买到保险可能是不一样的，有的人是每天两点一线，有的人天天跑长途，他们的出事概率是一样的吗？当然不一样。

　　可以跟大家分享一个有意思的数字，我们发现，如果一个人关注探险、徒步这样的冒险，或者追求刺激和暴力游戏等娱乐，他们开车的习惯会非常猛，所以这些信息可以帮助我们预测未来保费的策略，这是我们找到的跟车主最合适的一个应用：在保险里的深度应用，我们希望可以给大家提供最优的保费，在这里也希望给大家提供这样一种策略。

　　理财

　　当时间来到中午的时候，你一定会在写字楼里面打开手机，可能你会想为自己理一下财，增加一下自己的财富，这时你就会打开“理财通”这样的应用，当你打开“理财通”的时候，如果我们不知道你是一个什么用户，其实我们给你们提供的服务是不精准的，你会把它当成是广告，而广告是你比较讨厌的。但是如果这个服务是为你量身订做的话，你一定会详细看，所以我们在这样的过程中，首先我们会对每个用户进行深入的了解，这就是我们前面提到的财富值。

　　很多人会想问，我们财富值是不是跟传统银行的模式一样，是不是跟我们信用的体系是一样的？其实它们有本质区别，信用体系是一种判断用户偿还能力的过程，数据可能半年更新一次就可以满足要求，但如果是理财平台，在你刚发工资，或者刚领薪水的时候，你的理财需求跟平时是完全不一样的。我们要解决的是什么问题呢？其实就是一个资产能力和风险控制能力的问题，首先必须要有钱才会理财，你有多少能力来理有多少风险的理财产品，这是相互对比的过程，是一个二维的过程，而不是单维的过程。

　　有些年轻人作为互联网的潮流新贵，追求高收益、高风险，他们可能能够接受亏损率达到20%，但是他们也可能追求30%到40%的回报率，但是可能对老年人来说，他们的退休工资普遍不多，冒险意识也一般不强，所以老人可能比较不想让钱有所损失，可能他需要的只是一种类似货币基金的理财，可能比银行的活期利率高个几倍就可以满足他的需求，所以每个人的需求都是完全不一样的。