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数据本身或许是枯燥的、意义不大的。 一旦将其放到具体的应用场景， 数据就会变得鲜活、聪明、具有指导意义。
7 月 20 日，北京遭遇一场罕见的暴雨。这意味着什么？ 对气象局来说，这别无他意，真的只有下雨的意思。对滴滴司机来说，这意味着他只要冒着大雨上路，就能赚取 3.5 倍溢价的收益。对家乐福来说，这意味着它应该把下雨情景的商品拿到明显处摆卖。 如果把下雨比作一个原始数据，数据本身或许是枯燥的、意义不大的。一旦将其放到具体的应用场景，数据就会变得鲜活、聪明、具有指导意义。这是 9 月 13 日 TalkingData 智能峰会讨论的议题：如何让数据变得更聪明，以及数据变聪明后将如何改变人们的工作与生活。
在 PingWest 品玩创始人兼 CEO 骆轶航看来，数据本身是客观，聪明则是主观的，让数据变得更聪明的体现就在于，不同场景之下能不能帮助你做有效的决策，甚至提示你应该怎么做有效的决策。 如何把数据引导至合适的场景，这需要人工智能的协作。竹间智能是一家专注于情感机器人的公司，已经向市场推出类脑对话机器人 Rmoti-Chat 等基于人工智能的产品服务，其 COO 赵育颖透露了一组数据：他们服务的一些电商平台，机器人客服的占比达 25% 。从一开始机器人跟客户接触，到最后解决问题，从前到后，成功率甚至还能达到 60%。 但赵育颖相信，机器与人是不能二分，人工智能存在的目的是为了辅助人。回到刚才聊天的场景，如果客人刚接触就觉得机器人的回答太笨了，故意找茬，人工智能识别出来就会切换人工服务，处理这个客人。从愤怒到平缓到满意的过程，减少人工在最初的干预，从而提供人工的效率。 在对的场景用到对的人，才是大数据的未来。 也有人可能会担忧，人工智能会不会就此取代人的工作？在 TalkingData 业务拓展 VP 高铎看来，当人工智能跟数据结合了，理论上应该讲社会需要数据三方从业人员降低了，这是一个简单的逻辑，但实际上不是这样的。 TalkingData 去年初做的调研显示，中国需要的数据分析员、数据科学家的缺口可能只有几万。今年再调研却发现，原来几万的人才缺口增加至几十万了。这是因为简单的重复性劳动的数据工作，机器可以代劳，但是企业需要更多懂业务场景的，懂这种更高一级数据挖掘能力的人了，聪明数据或者说智能数据的需求变大了。为此，TalkingData 从去年开始推出腾云大学（TalkingData University，简称 TDU），为企业提供系统的大数据人才培训。 除了企业应用，智能数据能否落实在社会治理上？一直以来，电话诈骗是困扰国民的一大难题。在骆轶航的设想中，如果我们能够归纳出足够多的数据特征（例如诈骗分子的身份信息、活动范围等等），形成某种社会化的标准。理论上，金融诈骗，信用诈骗，电信诈骗等场景都能够通过数据的智能化来解决一些问题。 骆轶航在讨论最后留下了一个有趣的问题：如果把数据对一家公司的作用比作某个器官，它会是什么？在场的嘉宾给出了不同的答案，各有侧重，但都没有 TalkingData CEO 崔晓波此前演讲时的描述来得生动、深刻。 数据相当于什么？人的血液。人工智能相当于什么？人的心脏。心脏需要靠血液供给，但同时它还会根据人的心跳，把血液再输回给人体，从此往复循环，形成一个正循环。人的智慧是什么？大脑，是最不可替代的。 本文摘选自PingWest品玩，未经许可禁止转载
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