今年早些时候，由神经网络编写的一部音乐剧《Beyond the fence》也是一样，讲述的是20世纪80年代的反战主义者。由于没有演员，这些台词读起来很乏味，像是一首奇怪的僵尸诗：

　　我的老婆很伟大

　　这次谋杀是一个奇迹

　　这个洞更好有如飞翔

　　我应该来点 carbour 时光

　　我知道它一直在悲伤中流逝

　　科幻小说作家 Robin Sloan 对人工智能与人类在剧本写作能力上的差距十分感兴趣。他自己发起了一个神经网络的辅助项目：一个基于现有神经网络的人工智能写作伙伴。它是一款文字处理软件的插件，通过大量的科幻小说语料库的训练后，它能根据人类编剧写的上一句自己写出下一句。Sloan 正在尝试用它来构建新剧里的一个角色。

　　Sloan 说：“整体来看这个角色的剧本是可读的，但当你进入这个角色时，感觉就会有点奇怪了。如果人们知道故事的这一部分是用这种奇怪的方式写出来的话，那将十分有趣。”

　　纯靠这个机器的话，它经常会写出如噩梦般的感恩节菜谱一类奇怪的台词。所以后期还需要人类进行梳理，修改那些奇怪的地方，使情节合情合理。

　　家住旧金山湾区的 Sloan 是在与大学友人的一次交谈后才对神经网络感兴趣的。Sloan 说：“他对这项技术的潜力十分看好，深信它会是一项划时代的技术。不仅仅是因为它很酷炫，是新鲜事物，而且这会是一笔非常非常大的生意。”

　　起初，在科幻小说之前，Sloan 是用的莎士比亚的作品来训练神经网络的。训练后就是不断的做细微的调整。Sloan 说，系统自己根本不知道应该往哪里使力，因为它不知道什么才是“酷炫又有趣”的。所以Sloan 一直在不断的调整优化系统，使它写的剧本朝着怪异、有趣但仍连贯的方向发展。

　　这与谷歌、Facebook 的工程师在神经网络的发展方向上形成了鲜明的对比，Sloan 就想要他的神经网络独竖一帜。Sloan 和神经网络一起新剧中构建的角色仍能表达出他的思想，仍是一部完整的故事。这个神经网络插件写出的剧本有种独特的韵味，使得其塑造角色的语言不那么像人类。但它独特的人性化写作本应该如此。Sloan 首次公开写到神经网络的时候说：“这种有生气的思维是一种强化方式、一种伙伴关系，一种对唱应答。”

　　我们并没有否认使用神经网络进行艺术创作的可能性。Sloan 提出了一个有意思的观点： 在这些案例中，艺术本身并不是我们使用这项技术的目的。

　　“有些人开始效仿我们。虽然他们的设计还行，但真正的产品却很糟糕的。这些系统还并不完善，理所当然产品也不会太好。所以这还只是一种概念性艺术，甚至只是哗众取宠的噱头。”

　　深度学习确实很令人兴奋。它把科幻电影里的人工智能技术带到了我们身边，有了深度学习的计算机就有了类人般的智慧。大部分人都没有注意到的是，深度学习让产品变得更好、更快了。虽然它广泛应用于社会各个领域，从监狱到报社，但不得不说深度学习仍很难理解，亦如 Kate Crawford 和 Meredith Whitaker 近期所写一样“很难被看见”。

　　艺术家们使用神经网络揭开了这项技术的神秘面纱。虽然他们所用的神经网络较谷歌、Facebook 的神经网络相比只是一个精简版，但他们仍发现了一个问题：只有深度学习系统单独工作是不够的。但就是这样，他们学到了另一个经验：一个人陷入循环时，往往会产出更美丽的东西。

　　via fusion 头图 via artbistro