在很多人眼中，移动互联网和互联网之间并非脱胎换骨般的跨时代变革，这种变化更多的来自于智能手机可移动的便携性和因为某些传感器的增加而带来的功能变化，比如地理位置之于陌陌，摄像头之于直播，而被BAT们看作O2O高频入口的地图也同样是因为移动互联网的到来而成了必争之地。

　　而随着BAT的加入，行业壁垒也被迅速拉高，地图领域的竞争也迅速成为了巨头之间的角力，百度地图、阿里系的高德，以及腾讯系的搜狗和腾讯地图，四个产品，三足鼎立的局势也格外清晰。

　　如今地图产品的发展已步入成熟期，巨头之间竞争愈发激烈，那么，在下一幕，移动地图制胜的门槛又会在哪里呢？其实，无论在何种趋势下，技术和数据仍然是手机地图的关键所在。

　　人工智能大潮来袭，在出行领域，人类正步入智能出行时代，车联网、无人驾驶的发展都要求地图向着更实时，更高精不断演进，并能够满足用户更加个性化的出行决策需求。由此来看，谁能更智能、高效地生产地图数据，谁能为用户提供更智能化的出行服务，谁就掌握了未来。

　　人工智能驱动下，百度地图提升行业技术门槛

　　作为行业领先者的百度并不希望与竞争对手们分食移动地图这块大蛋糕，选择了技术壁垒更高的人工智能作为百度地图的发力点，而人工智能也恰恰是前不久李彦宏在百度世界大会上一再提及百度要豪赌的方向。

　　对于人工智能来说，很多时候最大困境是缺少足够多的数据量让机器去学习，从而形成规则。像大名鼎鼎的 IBM Waston ，IBM公司为了提高其在医学影像方面的机器学习能力，不惜花超过30亿美元购入多家医学影像数据公司。

　　但对于地图领域来说，这似乎并不是问题，在过去的10年中，各家地图基础数据提供商已经采集了足够多的数据。以百度地图为例，百度地图的数据采集里程670万公里，相当于绕地球赤道167.5圈，此外还拥有7亿多张全景照片，累计提供了2亿公里的导航服务。

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　　当然，这个数据量还在不断的增长，就在9月21日，百度地图在有着“人间秘境”之称的香格里拉专门举办了一次数据采集体验日活动，邀请媒体实地体验数据生产全流程，并对外展示了基于人工智能技术的五大外采设备组合式采集模式以及内业“多源融合”数据制作模式，以提升地图数据采集和处理的效率和准确率。

　　据百度方面透露，目前以图像识别、深度学习等为核心的人工智能技术使内业数据处理自动化程度超80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，数据生产效率相对于传统作业提升了10倍。

　　在活动体验日上，百度地图展示了包含采集通用路段的全景采集车、供狭窄路段采集的电动自行车、全景采集背包、供室内采集的点云背包，以及无人机这五大采集利器，在根据各类地形环境下有针对性地采集，仅用了半天时间就完成了在香格里拉的采集任务。

　　除了采集装备能实现高度的自动化，百度地图首创性地将人工智能、深度学习等技术融入到地图数据处理上，主要包含了三大工艺：图像深度学习自动筛选功能、全景图像自动识别技术、多源数据自动识别差分融合工艺。一方面，百度地图利用人工智能技术提高数据自动化生产能力，另一方面，还提升平台管理能力实现全自动化管理监控。这大大解放了人力成本，提升了效率。

　　在人工智能助力下，百度地图在底层数据生产速度上已经领先行业一大步。百度地图数据更新更加实时。据悉，道路阻断等类型的重要要素信息可实现分钟级上线，新路段实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。

　　相比于主要竞争对手高德主打林志玲、郭德纲、TFboys等明星语音导航，百度则是在用过硬的技术竖立起了行业壁垒。